Связь потребления алкоголя с функцией почек и смертностью. Наблюдательное, популяционное, когортное исследование

3. Результаты

3.1. Описательная статистика

На рисунке 1 показано количество участников в возрасте не менее 18 лет и полные данные на экзамене-1, испытуемые, выбывшие из-под наблюдения после экзамена-1, испытуемые, умершие до сдачи экзамена{{5 }}, экзаменуемые, участвующие в экзамене-2, экзаменуемые, потерявшие контроль после экзамена-2, экзаменуемые, умершие до сдачи экзамена-3, и экзаменуемые, участвующие в экзамене-3. Показатель ответов с поправкой на смертность составил 75,7% на экзамене-2 и 82,5% на экзамене-3. Из 2075 участников всех экзаменов 6 были исключены из-за отсутствия данных на экзамене-2 и/или экзамене-3. 2069 испытуемых, имевших полные данные по всем обследованиям, составили группу исследования для анализа лабораторных маркеров употребления алкоголя ирСКФ, в то время как 4524 испытуемых в возрасте старше или равного 18 лет и полными данными на экзамене-1 составили группу исследования для анализа смертности

Рисунок 1. Экзаменуемые, участвующие в каждом экзамене, экзаменуемые, потерявшие контроль, и мертвые экзаменуемые. В Таблице 1 представлены описательные статистические данные по полу, возрасту, употреблению алкоголя,рСКФи ковариаты у 2069 испытуемых с полными данными на трех экзаменах. Соотношение альбумин/креатинин в моче измеряли только на экзамене-2 у испытуемых в возрасте 45–64 лет (мг/г: медиана=6,0, IQR=3,4/11,8). Возраст иданные рСКФне были перекошены (асимметрия < 0.6). Потребление алкоголя имело положительную динамику во всех исследованиях (рис. 2). Среднее потребление алкоголя было одинаковым во всех трех экзаменах, тогда как диапазон IQR был больше на экзамене-2 (таблица 1).

НОВЫЕ ТРАВЫ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ СКФ

Таблица 1. Описательная статистика у испытуемых с полными данными на экзамене-1, экзамене-2 и экзамене-3: распространенность для категориальной переменной, среднее значение ± SD для неасимметричных переменных и медиана ( IQR) для асимметричных переменных.

Рисунок 2. Асимметрия и распределение частоты употребления алкоголя (г/сут=г/день) на экзамене-1 (черные столбцы), экзамене-2 (серые столбцы) и экзамене{{ 4}} (белые столбцы) у 2069 испытуемых с полными данными на всех экзаменах.

Коэффициент корреляции Пирсона по употреблению алкоголя составлял {{0}},686 между экзаменом-1 и экзаменом-2 и 0,664 между экзаменом-2 и экзаменом-3. . У лиц, употребляющих алкоголь, употребление алкоголя в виде вина составляло 97,1% от общего количества потребляемого алкоголя на экзамене-1, 98,8% на экзамене-2 и 94,7% на экзамене{{17 }}. Во всех исследованиях наблюдались устойчивые тенденции взаимосвязи между зарегистрированным потреблением алкоголя и средним объемом эритроцитов (рис. 3). Аналогичная тенденция была обнаружена с гамма-глутамилтрансферазой на экзамене-2 (рис. 4).

Рисунок 3. Среднее значение и 95%-ный ДИ среднего объема эритроцитов по слоям потребления алкоголя (г/сут=г/день) на экзамене-1, экзамене-2 и экзамене{{ 5}}. Количество испытуемых на страту указано в Таблице 1. Значения p взяты из нескорректированного дисперсионного анализа.

Рисунок 4. Среднее значение и 95% ДИ сывороточной гамма-глутамилтранспептидазы в зависимости от уровня потребления алкоголя (г/сут=г/день) на экзамене-2. Количество испытуемых на страту указано в Таблице 1. Значение p получено из нескорректированного дисперсионного анализа.

Во всех исследованиях мужской пол, возраст, креатинин в моче, индекс массы тела и систолическое давление положительно коррелировали с употреблением алкоголя (дополнительная таблица S2). Во всех исследованиях употребление алкоголя было положительно связано с систолическим давлением, но не с лечением антигипертензивными препаратами (таблица S3). Описательная статистика в дополнительной таблице S4 сообщает данные на экзамене-1 у экзаменуемых, участвующих во всех экзаменах, и у экзаменуемых, пропустивших экзамен-2 или экзамен-3 из-за смерти во время наблюдения или потери возможности для наблюдения. вверх. Что касается употребления алкоголя, различия между группой испытуемых, сдавших все экзамены, и группой испытуемых, пропустивших экзамены, были меньше или равны 2,0% и были непостоянными: испытуемые, сдавшие все экзамены, имели оценку 2.{{11 }}% ​​выше распространенность отказа от употребления алкоголя (29,0% и 27,0%), на 2,0% ниже распространенность употребления алкоголя 1–24 г/день (43,5 % и 45,5%), на 1,9% ниже распространенность потребления алкоголя 25–48 г/день (11,1% и 13.0%), но на 1,9% выше распространенность потребления алкоголя > 48 г/день (16,4% и 14,5%). Средние значения изменения рСКФ в годовом исчислении и наклон рСКФ были отрицательными. В годовом исчислениирСКФизменение от экзамена-2 к экзамену-3 было в 1,67-раз больше по сравнению с годовым изменением рСКФ от экзамена-1 к экзамену-2 (таблица 2).

Таблица 2. Описательная статистика у 2069 обследованных с полными данными всех обследований по продолжительности наблюдения и данным рСКФ (среднее ± SD).

3.2. Перекрестный анализ рСКФ

Во всех исследованиях рСКФ различалась среди групп, употребляющих алкоголь (рис. 5, ANOVA без корректировки и с корректировкой на ковариаты). Положительный линейный тренд рСКФ в слоях, содержащих алкоголь, был значимым в многомерной регрессии на всех экзаменах (Экзамен-1: B= 1.70, 95% ДИ=1.00/2,40 , п< 0.001; Exam-2: B = 1.03, 95%CI = 0.59/1.48, p < 0.001; Exam-3: B= 0.55, 95%CI = 0.13/0.98, p = 0.010). At Exam-2, the trend was identical also when controlling for log-transformed urinary/albumin ratio in the subgroup with measured urinary albumin (n = 956, age = 45–64 years, B = 1.02, 95%CI = 0.38/1.66, p= 0.002). Compared to no intake, alcohol intake in the range 25–48 g/day was found to be related to higher eGFR both at Exam-1 and at Exam-2, while alcohol intake > 48 g/day related to higher eGFR at all exams (Table 3). Findings were similar when the multivariable model for Exam-1 was analyzed in the examinees who did not participate in follow-up exams (Supplementary Table S5). Covariates independently associated with eGFR at all exams were sex, age, креатинин мочи, индекс массы тела иобщий холестерин сыворотки(Дополнительная таблица S6).

Рисунок 5. Перекрестный анализ: среднее значение и 95%-ный ДИ рСКФ по слоям потребления алкоголя (г/д=г/день) на экзамене-1, экзамене-2 и экзамене. -3 в нескорректированном дисперсионном анализе (черные линии) и дисперсионном анализе с поправкой на ковариаты (серые линии). Количество испытуемых на страту указано в таблице 1. p-значения взяты из ANOVA. Ковариаты в скорректированных данных ANOVA для экзамена-1: пол и данные экзамена-1 по возрасту, образованию, логарифмически преобразованному соотношению натрия/креатинина в моче, логарифмически преобразованному соотношению калия/креатинина в моче, креатинину в моче, телу индекс массы, систолическое давление, диастолическое давление, лечение антигипертензивными препаратами, общий холестерин в сыворотке, курение и диабет. Ковариаты в скорректированных данных ANOVA для экзамена-2: пол и данные экзамена-2 по возрасту, образованию, логарифмически преобразованному соотношению натрия/креатинина в моче, логарифмически преобразованному соотношению калия/креатинина в моче, логарифмически преобразованному моче. соотношение азота мочевины/креатинина, креатинин в моче, индекс массы тела, систолическое давление, диастолическое давление, лечение антигипертензивными препаратами, общий холестерин в сыворотке, курение идиабет.Ковариатыв скорректированных данных ANOVA для экзамена-3: пол и данные экзамена-3 по возрасту, образованию, креатинину в моче, индексу массы тела, систолическому давлению, диастолическому давлению, лечению антигипертензивными препаратами,общий холестерин сыворотки, курение и диабет.

Таблица 3. Перекрестный анализ: многовариантные модели линейной регрессии для данных экзамена-1, экзамена-2 и экзамена-3 с регрессией рСКФ по стратам потребления алкоголя.

Коэффициент регрессии (B), 95% доверительный интервал (курсив) и значение p. Ковариаты, включенные в Модель 1: пол и данные экзамена-1 по возрасту, образованию, логарифмически преобразованному соотношению натрия/креатинина в моче, логарифмически преобразованному соотношению калия/креатинина в моче, креатинину в моче, индексу массы тела, систолическому давлению, диастолическому давление, лечение антигипертензивными препаратами, общий холестерин сыворотки, курение и диабет. Ковариаты, включенные в модель 2: пол и данные на экзамене-2 по возрасту, образованию, логарифмически преобразованное соотношение натрия/креатинина в моче, логарифмически преобразованное соотношение калия/креатинина в моче, логарифмически преобразованное соотношение азота мочевины/креатинина в моче, креатинин, индекс массы тела, систолическое давление, диастолическое давление, лечение антигипертензивными препаратами, общий холестерин в сыворотке, курение и диабет. Ковариаты, включенные в Модель 3: пол и данные экзамена-3 по возрасту, образованию, креатинину в моче, индексу массы тела, систолическому давлению, диастолическому давлению, лечению антигипертензивными препаратами, общему холестерину в сыворотке, курению и диабету. Количество испытуемых на страту потребления алкоголя такое же, как показано в таблице 1.

3.3. Продольный анализ рСКФ

Годовые изменения рСКФ различались среди групп, употребляющих алкоголь, как при наблюдении от экзамена-1 до экзамена-2, так и при наблюдении от экзамена-2 до экзамена-3 в ANOVA без корректировки и с корректировкой на ковариаты (рис. 6, верхняя и промежуточная панели). Положительная линейная тенденция изменения рСКФ в слоях, содержащих алкоголь, была значимой в множественной регрессии при наблюдении от экзамена-1 до экзамена-2 (B {{10}}.133, 95%ДИ=0.049/0.216, p=0.002) и для последующего наблюдения от экзамена-2 к экзамену{{21 }} (B=0.065, 95% ДИ=0.024/0,111, p=0.004). Тенденция наблюдения от экзамена-2 до экзамена-3 была сходной при учете логарифмически преобразованного соотношения моча/альбумин в подгруппе с измеренным альбумином в моче (n=956, возраст=45–64 года, B=0,063, 95% ДИ=0,013/0,132, p=0,035).