Связь потребления алкоголя с функцией почек и смертностью. Наблюдательное, популяционное, когортное исследование
Jun 28, 2024
В многомерной регрессии слои потребления алкоголя в поперечном разрезе связаны срСКФна всех экзаменах (Экзамен{{0}}: B=1.70, p < 0,001; Экзамен-2: B=1.03, p <0,001; экзамен-3: B=0.55, p=0.010) и связано в продольном направлении с менее отрицательным изменением рСКФ от исследования-1 к исследованию-2 (B=0.133, p=0.002) и от экзамена -2 до экзамена -3 (B=0.065, p=0 .004). В многовариантных моделях Кокса, по сравнению с отсутствием приема, прием > 24 г/день не был связан с различной смертностью, тогда как прием 1–24 г/день был связан с более низкой смертностью во всей когорте (HR=0.77 , p=0.003) и в подгруппе с рСКФ < 60 мл/мин × 1,73 м2 (HR=0.69, p=0.033). Эти данные указывают на положительную независимую связь потребления алкоголя с функцией почек, не связанную с отбором, связанным со смертностью.
1. Введение
Рекомендации по питанию вхроническая болезнь почекне включают каких-либо указаний относительно употребления алкоголя [1]. Тем не менее, недавний метаанализ пришел к выводу, что по сравнению с отсутствием употребления умеренное употребление алкоголя связано со снижением рискахроническая болезнь почек[2]. На уровне населения в целом возможное влияние употребления алкоголя на скорость клубочковой фильтрации остается вопросом без ответа, учитывая, что эпидемиологические исследования показали либо отсутствие независимой связи [3–8], либо отрицательную связь [9,10], либо положительную связь [9,10] или положительную связь [3–8]. 11–16]. Несогласованность результатов может отражать мешающее влияние нескольких факторов, включая социокультурную неоднородность в определениях умеренного и злоупотребления алкоголем [17,18], неоднородность целевых показателей функции почек [19,20], отсутствие информация о других основных диетических модуляторах функции почек, таких как белок или соль [2], а также о межкультурной гетерогенности по типу преобладающих спиртосодержащих напитков (пиво, вино, спиртные напитки и т. д.) [21]. В свете вышесказанного страны Средиземноморья, и в частности Италия, представляют собой своеобразную модель, поскольку вино на сегодняшний день является наиболее важным и зачастую исключительным источником обычного потребления алкоголя [21,22]. Таким образом, настоящий анализ был разработан для изучения связи привычного потребления алкоголя с функцией почек и ее долгосрочными изменениями с течением времени в выборке населения Италии в целом с использованием обновленных методов оценки скорости клубочковой фильтрации и контроля диетических и диетических факторов.недиетические корреляты функции почек.
2. Материалы и методы.
Исследование Губбио представляет собой популяционный наблюдательный лонгитудинальный проект, реализуемый в городе Губбио на севере центральной Италии [23–25]. Исследование соответствует Хельсинкской декларации и включает информированное согласие и одобрение институционального комитета (CEAS Umbria № 2850/16). В исследовании также изучается взаимосвязь диетических факторов с почечными конечными показателями [26–30]. О дизайне исследования, вовлечении приглашенной группы населения, частоте ответов и характеристиках когорты исследования Губбио сообщается в других источниках [23–25]. Короче говоря, было проведено три основных экзамена: базовый экзамен в 1983–85 годах (Экзамен-1) и два последующих экзамена в 1989–92 годах (Экзамен-2) и 2001–07 годах (Экзамен{{18). }}). На всех экзаменах протокол исследования включал в себя заполнение стандартизированных вопросников обученным персоналом и визит к врачу с измерением антропометрии и артериального давления. Кровяное давление на правой руке измерялось обученными врачами после того, как участники спокойно сидели в течение 5 минут с использованием ртутных сфигмоманометров и манжет соответствующего размера. Три измерения проводились с интервалом в одну минуту, и в анализе использовались средние значения второго и третьего измерений.
Что касается биологических образцов, протокол обследования-1 включал сбор дневного, неопределенного по времени, точечного образца мочи и образца венозной крови после не менее двух часов голодания [23]. Протокол обследования-2 включал сбор мочи в ночное время в условиях приема пищи от первого мочеиспускания после вечернего приема пищи до первого мочеиспускания при утреннем пробуждении [26,27]; ранний утренний образец крови, собранный натощак после завершения ночного сбора мочи; утренний анализ мочи натощак после забора крови [31]. Протокол обследования-3 включал сбор крови ранним утром натощак. Данные о смертности были собраны после экзамена-1 из местных разделов национальных реестров. Целевой группой настоящего исследования были лица, возраст которых на экзамене был больше или равен 18 лет-1.
2.1. Переменные в анализе
Анализ настоящего исследования был сосредоточен на данных, собранных на экзамене-1, экзамене-2 и экзамене-3, а также на данных о смертности от экзамена-1 до даты его завершения. экзамена-3 (30 июня 2007 г.). В качестве показателя функции почек использовали расчетную скорость клубочковой фильтрации (рСКФ). Привычное употребление алкоголя оценивалось на каждом экзамене по восьми пунктам опросника, отдельно касающимся привычного ежедневного потребления четырех видов спиртосодержащих напитков: вина, пива, аперитивов/коктейлей и спиртных напитков/ликеров [23,25]. Средний объем эритроцитов и гамма-глутамилтранспептидаза использовались в качестве объективных маркеров для подтверждения зарегистрированного потребления алкоголя [32]. Для анализа были выбраны следующие переменные: пол, возраст и дата обследования; соотношение натрий/креатинин и соотношение калий/креатинин в экзаменационной-1 дневной моче, а в экзаменационной-2 ночной моче используются в качестве показателей поступления натрия и калия с пищей соответственно [28,29,33 ]; соотношение азота мочевины/креатинина в ночной моче, используемое в качестве показателя потребления белка с пищей [34]; Креатинин в суточной моче используется как показатель выработки креатинина и мышечной массы [35]; индекс массы тела, используемый как показатель избыточного веса; артериальное давление и применение антигипертензивных препаратов; общий холестерин сыворотки; курение; уровень глюкозы в сыворотке и применение противодиабетических препаратов; дата смерти. Соотношение альбумин/креатинин в моче измеряли и включали в анализ только у обследуемых в возрасте 45–64 лет на экзамене-2 [36].
2.2. Расчеты
Продолжительность наблюдения за анализами рСКФ рассчитывали как временной интервал между исследованиями. Продолжительность наблюдения для анализа смертности рассчитывалась как интервал времени между экзаменом-1 и датой смерти, а также как интервал времени между экзаменом-1 и завершением экзамена-3 у выживших испытуемых. (30 июня 2007 г.). рСКФ рассчитывали по уравнению сотрудничества в области хронических заболеваний почек и эпидемиологии с использованием пола, возраста и сывороточного креатинина [20,37]. Изменение рСКФ от одного обследования к следующему выражали как годовое изменение рСКФ, которое делили на годы наблюдения. Наклон рСКФ за год наблюдения рассчитывался путем регрессии значений рСКФ на экзамене-1, экзамене-2 и экзамене-3 по датам экзаменов.
Обычное потребление алкоголя для четырех типов спиртосодержащих напитков, т.е. вина, пива, аперитивов/коктейлей и спиртных напитков, выражалось в г/день с использованием итальянских значений объема и шкалы алкоголя для стандартных порций (Таблица S1 Дополнительных рекомендаций). Материалы) [38]. Общее привычное потребление алкоголя в г/день на каждом экзамене рассчитывалось как округленная сумма обычного потребления алкоголя четырех типов напитков.
Что касается ковариат, индекс массы тела рассчитывался как вес/рост2; Креатинин мочи за 24 часа оценивали, как сообщалось [39]. Диабет определялся как применение регулярного противодиабетического лечения и/или уровень глюкозы в сыворотке крови, превышающий или равный 11,1 ммоль/л на экзамене -1 (отказ крови после голодания в течение как минимум двух часов) или превышающий или равный 7.0 ммоль/л на экзамене-2 и экзамене-3 (отказ крови после ночного голодания).
Креатинин сыворотки измеряли в замороженных образцах с помощью автоматизированной биохимии с использованием кинетического щелочного пикратного анализа со стандартизацией, отслеживаемой IDMS [19]. Другие лабораторные переменные измерялись в свежих образцах с использованием автоматизированной биохимии и контроля качества [23].
2.3. Статистический анализ
Исследование включало поперечный и продольный анализы. В ходе перекрестного анализа изучалась связь привычного употребления алкоголя с лабораторными маркерами потребления алкоголя и рСКФ отдельно на экзамене-1, экзамене-2 и экзамене-3. В ходе продольного анализа данных рСКФ отдельно исследовались три ассоциации: привычное употребление алкоголя и ковариаты на экзамене-1 с изменением рСКФ от экзамена-1 к экзамену-2; привычное употребление алкоголя и ковариаты на экзамене-2 с изменением рСКФ от экзамена-2 к экзамену-3; наконец, среднее значение потребления алкоголя и ковариаты во время наблюдения с наклоном рСКФ во времени от экзамена-1 до экзамена-3. Среднее потребление алкоголя за время наблюдения рассчитывалось как среднее значение общего потребления алкоголя на экзамене-1, экзамене-2 и экзамене-3. Средние значения ковариат во время наблюдения рассчитывались как среднее значение данных, доступных от экзамена-1 до экзамена-3. Последний набор продольных анализов исследовал связь потребления алкоголя и ковариат на экзамене-1 с уровнем смертности как возможную ошибку отбора из-за смертности, связанной с алкоголем [40].
Описательные данные были представлены как распространенность категориальных переменных, среднее ± стандартное отклонение (SD) для неискаженных числовых переменных и медиана с межквартильным размахом (IQR) для асимметрии числовых переменных (асимметрия > 1). Асимметричные переменные были логарифмически преобразованы для регрессионного анализа. Результаты линейной регрессии были представлены как коэффициент регрессии (B) и как стандартизированный коэффициент регрессии (бета) для прямого сравнения между различными переменными и между различными моделями. Результаты были представлены, включая 95% доверительный интервал (95% ДИ). Статистические процедуры выполняли с использованием программного обеспечения IBM-SPSS Статистика 19 (IBM, Армонк, Нью-Йорк, США).
3. Результаты
3.1. Описательная статистика
На рисунке 1 показано количество участников в возрасте не менее 18 лет и полные данные на экзамене-1, испытуемые, выбывшие из-под наблюдения после экзамена-1, испытуемые, умершие до сдачи экзамена{{5 }}, экзаменуемые, участвующие в экзамене-2, экзаменуемые, потерявшие контроль после экзамена-2, экзаменуемые, умершие до сдачи экзамена-3, и экзаменуемые, участвующие в экзамене-3. Показатель ответов с поправкой на смертность составил 75,7% на экзамене-2 и 82,5% на экзамене-3. Из 2075 участников всех экзаменов 6 были исключены из-за отсутствия данных на экзамене-2 и/или экзамене-3. 2069 испытуемых с полными данными на всех экзаменах составили исследуемую группу для анализа лабораторных маркеров потребления алкоголя и рСКФ, в то время как 4524 испытуемых с возрастом старше или равным 18 годам и полными данными на экзамене-1 составили собрать группу исследования для анализа смертности
