Определение наркотиков, повышающих полов

2. 4. 2 Модельное заведение

В исследовании использовалось программное обеспечение Opus, которое поставляется с Ni -спектрометром для предварительной обработки спектра каждого эталонного вещества. Since the chemical component spectral information is affected by external noise, baseline drift, light scattering, background signal, temperature and humidity, the study used multiplication signal correction (MSC), vector normalization (VN), minimum maximum normalization (MMN), constant offset elimination (COE), first derivative (FD), second derivative (SD) and smoothing points (SP, smoothing points 5, 7, 9, 13, 17, 21, 25) Метод комбинации фильтрации для обработки бесполезной информации в спектре иПовысить точность дискриминации модели, с количеством неправильных ущерб калибровочным наборам образцов в качестве индикатора (см. Таблицу 2).

 

100% натуральные травяные добавки Cistanch для улучшения сексуальных функций при долгосрочном лечении

 

Основываясь на исходной предварительной обработке спектра, курсор используется для интерактивного выбора спектрального диапазона с большими различиями; Стандартные алгоритм-эвклидовы расстояния (стандарт, STD) и метод факторизации Факторного числа (факторизация, FC) Расчет и методы анализа; Порог (0. 25) и уровень доверия установлен

Рис. 6 Количественная модель химических препаратов TLC-NIS в продуктах для здоровья

 

Таблица 5 Количественная модель химических препаратов TLC-NIS в продуктах для здоровья

 

Экологический фактор	Прогнозируемый ингредиент	Прогнозируемый диапазон (мкг мкл⁻)	R²	RMSE (%)	RMSEP (%)
Западная виагра	Силденафил	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Восточная виагра	Norc sildenafil	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5. Проверка модели и применение

Приведенная выше модель использовалась для тестирования 1 0 партии образцов сексуального здоровья и 1 0 партии домашних образцов силденафила. Результаты прогнозирования модели TLC-NIRS соответствовали результатам определения содержания ВЭЖХ. R2 между прогнозируемыми значениями и измеренными значениями силденафила и силденафила составляли 0,982 и 0,996 соответственно (см. Рисунок 6); Среднее относительное отклонение прогнозируемых значений 9 партий образцов сексуального здоровья было рассчитано как 1.

 

Таблица 6 TLC-NIS Прогнозируемые значения 10 продуктов, повышающих половые

 

Образец	Фактическое значение (мг/время)	Прогнозируемое значение (мг/время)	Абсолютное отклонение	Относительное отклонение (%)	Среднее относительное отклонение (%)
Золотой цветочный экстракт	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Насекомое репеллент	50.36	52.48	2.12	4.21
Немецкий ромаш	77.20	78.58	1.38	1.79
Раннее утренняя роса	16.56	16.58	0.02	0.12
Полынь	61.66	63.78	2.12	3.44
А. Нигер	45.20	45.98	0.78	1.73
Золотая нить	Не обнаружен	48.56	-	-

 

 

3 Выводы

Это исследование впервые создало технологию связи TLC-NIRS впервые, потому что TLC является классическим традиционным методом анализа идентификации с преимуществами простой работы и широкой популярности [12]. TLC имеет большое свободное пространство для обработки образцов. Различные растворители экстракции могут быть отобраны для возможного добавления запрещенных химических препаратов, которые могут эффективно избежать влияния продуктов различных производителей на NIR из -за различных наполнителей; TLC имеет много дополнительных материалов, таких как силикагель, глинозем, полиамид и т. Д., И развивающийся агент может выбирать различные полярные реагенты, которые подходят для разделения и анализа различных типов химических компонентов. В то же время, различные системы разработки могут использоваться для двунаправленной разработки, что имеет хороший эффект разделения [12, 13], что может значительно повысить точность сбора NIRS информации о химических препаратах. NIRS - это инструмент быстрого анализа, разработанный в последние годы, с характеристиками простой работы, быстрой скорости анализа и отсутствия химического загрязнения [14]. Эта статья объединяет преимущества каждого для создания технологии связи TLC-NIRS в первый раз, и проводит систематическое методологическое исследование этого метода. Была создана быстрое качественное и количественное анализ модели добавления запрещенных химических препаратов Силденафил и Нарденфил в продукты для здоровья.

Модель была проверена и оценена с использованием образцов набора валидации. Качественная модель может лучше судить о том, добавляются ли вышеупомянутые химические препараты в продукты здравоохранения с точностью от суждения 100%; Количественная модель может точно предсказать содержание добавленного силденафила и nardenafil, с широким диапазоном прогнозирования содержания 5. 25-262. 5 и 5. 15-257. 5 мкг/мкл соответственно. Средние относительные отклонения результатов прогнозирования 10 продуктов здоровья составляли 1. 86% и 1,96% соответственно. Результаты прогнозирования достигли хороших результатов и могут удовлетворить потребности фактического быстрого тестирования. В реальной работе использовались комбинированные технологии TLC-NIRS, чтобы взломать несколько партий продуктов сексуального здоровья, которые добавляли чрезмерные дозы запрещенных химических препаратов силденафил.

Это исследование выбрало Nafil, подобные лекарствам в качестве объекта исследования, потому что они эффективны, дешевы и легко получают в продуктах сексуального здоровья, и являются первым выбором для нелегальных производителей, чтобы добавить их [3]. Кроме того, для достижения ожидаемого эффекта эффективная доза таких препаратов для сексуального здоровья составляет 50-100 мг/время. Долгосрочная передозировка приведет к серьезным повреждениям печени и почек и постоянной потери риска [18]. Использование модели TLC-NIRS для прогнозирования, добавляют ли NAFIL препараты в продукты сексуального здоровья, имеет определенную осуществимость и исследовательскую ценность.

В этой статье используются существующие аналитические методы и инструменты на текущей экспериментальной платформе для комбинированного использования и оказывают хорошее влияние при применении к фактическому тестированию на лекарства. Разработанная технология TLC-NIRS имеет хорошую перспективу применения в отношении таких проблем, как неравномерное качество производителей продуктов здравоохранения, широкий спектр продуктов, трудности с объединением источника наполнителей и серьезные незаконные дополнения.

Теория применения и практические исследования этой комбинированной технологии обеспечивают научную основу для разработки комбинированных инструментов и оборудования TLC-NIR.

 

Ссылки

 

1 Conroy DM, Gan C, Errmann A, et al. Укрепляющее благополучие: как китайские потребители и врачи ориентируются на роль функциональных продуктов ［j ］． Аппетит, 2021, 12: 105296．

2 Chen HZ, Gong JH. Инновации в концепции надзора над наркотиками и осмотра отбора проб, чтобы взломать незаконную деятельность незаконного добавления химических веществ в традиционных препаратах китайской медицины ［j ］． QILU Pharm Affairs, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F, et al. Исследовать прогресс в технологиях определения для ингибиторов фальсифицированной фосфодиэстеразы -5 (PDE5) и их аналогов в бодрящих травяных лекарствах и пищевых добавках ［J ］． Чин J Pharm Anal (журнал фармацевтического анализа), 2018, 38: 566-574.
4 Сюй С., Джин П.Ф., Сюй К.Л. и др. Достижения в химических веществах незаконно фальсифицируются в традиционных китайских лекарствах и здоровой пище ［j ］． Чин Дж. Новые лекарства (журнал о новых лекарствах китайского языка), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene HY, Tang Sammy PL, Chen Sau W, et al. Серия случаев на разнообразие незаконных агентов, снижающих вес: от хорошо известного к неожиданному ［j ］． British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, et al. Примечательные побочные эффекты, связанные с сопутствующим использованием здоровья пищи и лекарств, полученных из анализа данных HFNET о безопасности и эффективности здоровья пищи ［J ］． J Food Hyg Soc Jpn, 2018, 59 (2): 80-88．