Этапы транстеоретической модели как предикторы снижения расчетной скорости клубочковой фильтрации: ретроспективное когортное исследование

АБСТРАКТНЫЙ

Фон:транстеоретическая модель(ТТМ) состоит из нескольких этапов в зависимости от сознания пациента и, как полагают, помогает людям осознать важность более здорового поведения. Мы исследовали связь стадий ТТМ со снижением расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ).

Методы: Мы использовали данные ежегодных медицинских осмотров и данные о претензиях по медицинскому страхованию Японской ассоциации медицинского страхования в префектуре Киото в период с апреля 2012 года по март 2016 года. Стадии изменений ТТМ были получены из анкет при первом медицинском осмотре и разделены на шесть групп. Первичный результат был определен как снижение рСКФ более чем на 30% с момента первого медицинского осмотра. Мы использовали многопараметрическую модель пропорциональных рисков Кокса для анализа времени до события с поправкой на возраст, пол,рСКФ, индекс массы тела, артериальное давление, уровень сахара в крови,дислипидемия, мочевая кислота, белок мочи иналичие заболеваний почекпри первом медицинском осмотре. Результаты: Мы проанализировали 239 755 сотрудников, средняя продолжительность наблюдения составила 2,9 (стандартное отклонение 1,2) года. По сравнению с группой 1-й стадии риск снижения рСКФ был значительно ниже в группе 3-й стадии (отношение рисков [ОР] 0,77; 95% доверительный интервал [ДИ], 0,65). –0.91); группа стадии 4 (HR 0.8{{20}}; 95% ДИ, 0.65–0.98); и группа стадии 5 (ОР 0,79; 95% ДИ, 0,66–0,95).

Заключение:По сравнению со стадией предварительного размышления (стадия 1), стадии подготовки, действия и поддержания (этапы 3, 4 и 5) были связаны с более низким уровнемриск снижения рСКФ.

Ключевые слова:транстеоретическая модель; хроническая болезнь почек; травма почек; стадия изменения; снижение расчетной скорости клубочковой фильтрации более чем на 30%

НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ НАТУРАЛЬНЫЙ ОРГАНИЧЕСКИЙ ЭКСТРАКТ ЦИСТАНШИ С 25% ЭХИНАКОЗИДА И 9% АКТЕОЗИДА ДЛЯ ФУНКЦИИ ПОЧЕК

Служба поддержки Wecistanche — крупнейшего экспортера цистаншей в Китае:

Электронная почта:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Телефон:+86 15292862950

Магазин для получения дополнительных технических характеристик:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

ВВЕДЕНИЕ

Хроническая болезнь почек(ХБП) является глобальной проблемой здравоохранения на протяжении многих лет, и ее распространенность достигла примерно 10–15% во всем мире среди 500 миллионов человек.1 Прогрессирование ХБП вызвано многими патофизиологическими рисками, такими как диабет, гипертония и системные иммунные нарушения.1 Недавно было обнаружено, что изменения в питании и образе жизни влияют на функцию почек, поэтому в руководстве «Заболевания почек: улучшение глобальных результатов» (KDIGO) теперь рекомендуетсяпациенты с ХБПдолжны контролировать и менять свое поведение, включая курение сигарет, свой здоровый вес и ежедневную физическую активность.2 Фактически, данные о том, что бывшие курильщики по сравнению с нынешними курильщиками были связаны со снижением риска прогрессирования ХБП3, указывают на то, что изменение поведения может замедлить прогрессирование заболевания. Однако проблема заключается в том, что изменить такое здоровое поведение в клинических условиях непросто. Недавно для решения этой проблемы были разработаны некоторые интегративные теории психотерапии. Транстеоретическая модель (ТТМ) изменения поведения — одна из интегративных теорий, которые делят обычных людей на пять категорий на основе временных измерений. и этапы поддержания, когда они меняют свое поведение. Недавние исследования показали, что в рандомизированном контролируемом исследовании вмешательство на основе ТТМ улучшало соблюдение режима лечения липидоснижающими или антигипертензивными препаратами5,6 и способствовало здоровому питанию, физическим упражнениям и другому здоровому поведению.7 Тем не менее, важно понимать точные механизмы каким образом поведение влияет на функцию почек. Первым шагом будет определение того, связан ли каждый этап спрогрессирование ХБП. Здесь мы исследовали, связано ли прогрессирование ХБП со стадиями ТТМ, используя японскую базу данных медицинских осмотров.

МЕТОДЫ

База данных и целевые группы Мы провели ретроспективный анализ, используя данные ежегодных медицинских осмотров и данные о требованиях по медицинскому страхованию работодателей в компаниях, застрахованных Японской ассоциацией медицинского страхования в префектуре Киото, Япония. Ежегодные медицинские осмотры работников старше 35 лет являются обязательными до тех пор, пока они не потеряют право на участие (например, не поменяют место работы, не переедут в другой регион или не умрут).

Критерии включения и исключения участников. Мы набирали сотрудников в возрасте от 35 до 75 лет, которые прошли два или более медицинских осмотра с апреля 2012 года по март 2016 года. Мы исключили тех, у кого было какое-либо заболевание почек или отсутствовали данные при первом медицинском осмотре. Анкеты приобретались при каждом медицинском осмотре и содержали информацию о назначенных лекарствах, здоровом образе жизни и употреблении алкоголя. Заболевание почек было определено в Международной классификации болезней, коды 10-й редакции, такие как N00-08, I70 и Q61, в данных претензий.

Baseline variables TTM stages of a change obtained from questionnaires at the first health checkup were categorized into six groups by the question: "Do you intend to improve your lifestyle habits of diet and exercise?: do not intend to take action in the foreseeable future, regarded as stage 1; intend to change in the next 6 months, regarded as stage 2; intend to take action in the immediate future until the next month, regarded as stage 3; made specific overt modifications in their lifestyles within the past 6 months, regarded as stage 4; a prevent relapse, but they did not apply change processes as frequently as people in action, regarded as stage 5; no answer to the question (missing data), regarded as "no concern". The lifestyle behavior changes, including smoking cessation, undertaking physical activity, and achieving a healthy weight 1 year after the first health check-up, were obtained from questionnaires on the next health check-up: Those who are "quitting smoking" mean those who answered "Yes" in the previous year and answered "No" in the present year to the question, "Are you a heavy smoker? (A heavy smoker refers to those who have smoked a total of over 100 cigarettes or have smoked for 6 months and have been smoking during the past month.)". Those who are "Undertaking physical activity" mean those who answered "No" in the previous year and answered "Yes" in the present year to the question, "Are you in a habit of doing exercise to sweat lightly for over 30 minutes a time, two times weekly, for over a year?". "Decrease in the amount of drinking" is determined according to the question, "How much do you drink per day?". "Decrease in the frequency of drinking" means an answer to the question "How often do you drink? (sake, shochu, beer, wine, whisky, or brandy, etc)". The contents of the questionnaires were created by reference to "Standard medical checkup and health guidance programs" by the Japanese government: Ministry of Health, Labor, and Welfare.8 The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 мл=мин=1,73 м2); три группы на основе белка в моче (с использованием щупов: положительный (больше или равен 1+), след (±) и отрицательный), окружность живота (если мужчина больше или равен 85 см, женщина больше или равна до 90 см); пять групп в зависимости от артериального давления (систолическое артериальное давление [САД] больше или равно 180 мм рт. ст. или диастолическое артериальное давление [ДАД] больше или равно 110 мм рт. ст. без лекарств, САД больше или равно 160 мм рт. ст. или ДАД больше или равно 100 мм рт. ст. без лекарств, САД больше или равно 140 мм рт. ст. или ДАД больше или равно 90 мм рт. ст. без лекарств, нормальное без лекарств и с лекарствами); и четыре группы по дислипидемии (триглицериды более или равные 150 мг=дл или холестерин липопротеинов высокой плотности<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

статистический анализ

The primary outcome for survival analysis was defined as a decrease of 30% or more in eGFR.9 The eGFR was calculated by the equation used by the Japanese Society of Nephrology.10 Patients were followed until the outcome or censored. The Cox proportional-hazards model was used for time-to-event analyses to estimate the hazard ratios (HRs); a 95% confidence interval (CI) was used for the primary outcome. Follow-up period data for patients were censored on the date of the last health checkup. The analysis used two types of models: model 1 (without medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, and urinary protein; and model 2 (with medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, urinary protein, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, and uric acid. All the covariates were detected at the first health checkup. Schoenfeld residuals were used to check the proportional hazards assumption. A two-sided significance level of 0.05 was used, and all analyses were conducted using R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 или менее или равно 45 мл=мин=1,73 м2 и 2) которые не обращались в больницу из-за диабета (без лекарств для снижения уровня сахара в крови или инъекций инсулина) и 3) которые соответствовали 1 или более критериям японского метаболического синдрома.11 Анализ чувствительности также проводился для состояния модели 2, где мы исключили из анализируемой популяции 1) сотрудников в возрасте 60 лет и старше или 2) сотрудников, принимавших какие-либо лекарства от гипертонии, диабета или дислипидемии. Бывшие сотрудники были исключены, поскольку в Японии выход на пенсию с большей вероятностью наступит в 60–65 лет, что может вызвать предвзятость среди здоровых работников, и мы свели к минимуму влияние сотрудников, потерянных для последующего наблюдения.

ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Всего было зарегистрировано 253 673 сотрудника, которые соответствовали критериям включения; 12 593 человека (4,9%) были исключены из-за отсутствия данных и 1 392 человека из-за распространенности заболеваний почек. Мы проанализировали остальных 239 755 сотрудников (рис. 1). К концу наблюдения было 1836 человек (0,8%), у которых рСКФ снизилась на 30% или более, а средний показатель за период наблюдения составил 2,9 (стандартное отклонение 1,2). годы. Характеристики каждой стадии представлены в таблице 1. В группе 5-й стадии наблюдался более высокий уровень креатинина в сыворотке и более высокая доля рецептурных препаратов, в том числе для лечения диабета и дислипидемии. Доля изменений физической активности через 1 год после первого медицинского осмотра имела тенденцию быть выше на этапах 3–5, чем на этапах 1–2. В частности, на этапе 3 доля лиц, занимающихся физической активностью, составила 8,0%; 12,0% на 4 этапе; и 8,6% на этапе 5 по сравнению с 5,3% на этапе 1; 5,2% на Этапе 2.

Рисунок 1. Блок-схема отбора участников исследования из Японской ассоциации медицинского страхования в префектуре Киото.

Compared with the stage 1 group, the risk of decreasing renal function was significantly lower in the stage 3 group (HR 0.77; 95% CI, 0.65–0.91); in the stage 4 group (HR 0.80; 95% CI, 0.65–0.98); and the stage 5 group (HR 0.79; 95% CI, 0.66– 0.95), after adjusting for age, sex, eGFR, body mass index, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, uric acid, urinary protein (Table 2). The forest plots of the HRs of other covariates are shown in Figure 2, which shows that urinary protein, diabetes, blood pressure, age, and lower eGFR were associated with decreasing renal function. The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60 мл=мин=1,73 м2, коэффициенты риска снижения функции почек составляли 0,95 (95% ДИ, 0,83– 1.09) в группе 2 стадии, 0.76 (95% ДИ, 0.63–0.92) в группе 3 стадии, { {29}}.83 (95% ДИ, 0.67–1.04) в группе стадии 4 и 0.84 (95% ДИ, {{54) }}.69–1.03) в группе 5-й стадии по сравнению с группой 1-й стадии. Когда мы включили 12,049 сотрудников, у которых рСКФ составляла 45–60 мл=мин= 1,73 м2, коэффициенты риска снижения функции почек составили {{67 }},78 (95% ДИ, {{70}},49–1,26) в группе 2 стадии, 0,81 (95% ДИ, 0,45– 1,48) в группе 3 стадии, 0,19 (95% ДИ, 0.{{1{{110}}5}}6–0,61) в 4 стадии группе и 0,65 (95% ДИ, 0,34–1,22) в группе 5-й стадии по сравнению с группой 1-й стадии. Когда мы включили 1039 сотрудников, у которых рСКФ была меньше или равна 45 мл=мин=1,73 м2, коэффициенты риска снижения функции почек составили 0,98 (95% ДИ, 0,60–1,58) в группе 2 стадии, 0,87 (95% ДИ, 0,50–1,52) в группе 3 стадии, 1,19 (95% ДИ, 0,63–2,23) в группе 4 стадии и 0,70 (95% ДИ, 0,40–1,23) в группе стадии 5-я группа по сравнению с 1-й группой. В других подгруппах динамика точечных оценок принципиально не изменилась.

Анализ чувствительности также показал аналогичные соотношения рисков. Когда мы исключили сотрудников в возрасте 60 и старше, результаты составили 0,95 (95 % ДИ, 0,82–1,09) на этапе 2 группа, 0.77 (95% ДИ, 0.63–{{20}}.94) в группе 3 стадии, 0.83 ( 95% ДИ, {{30}},65–1,05) в группе стадии 4, 0,75 (95% ДИ, 0. 60–0,95) в группе стадии 5 и {{60}},99 (95% ДИ, 0,84–1,18) для группа неизвестной стадии по сравнению с группой стадии 1. Когда мы исключили сотрудников, принимавших какие-либо лекарства от гипертонии, диабета или дислипидемии, результаты составили 1,07 (95% ДИ, {{70}},91–1,25) в группа 2 стадии - 0,79 (95% ДИ, 0,63-1.00) группа 3 стадии - 0,68 (95% ДИ, 0,50-0,93) группа 4 стадии - 0,75 (95% ДИ, 0,56-) 0,99) в группе 5-й стадии и 1,14 (95% ДИ, 0,94–1,37) в группе с неизвестной стадией по сравнению с группой 1-й стадии.