Транскраниальная стимуляция постоянным током (tDCS) над внутритеменной бороздой не влияет на производительность рабочей памяти. Часть 2
May 06, 2024
МЕТОДЫ
УЧАСТНИКИ
Используя G*Power 3.1 (Faul, Erdfelder, Buchner, & Lang,2009), мы определили, что для достижения степени 0.8, -ошибки 0,05, и предполагаемый размер эффекта 0,4, нам потребуется не менее 42 участников.
Существует тесная связь между ошибками и памятью. Мы все постоянно будем совершать ошибки и ошибки, но это не значит, что мы должны склоняться перед этими ошибками или принимать их как неизбежные последствия. Напротив, в некоторых случаях ошибки и неточности могут помочь нам улучшить нашу память и способность к обучению, что приведет к лучшим результатам.
Прежде всего, ошибки могут стимулировать нас думать глубже, делать нас более любопытными и смелыми для исследования проблем. Когда мы узнаем что-то новое, у нас могут возникнуть неправильные представления и представления, которые заставляют нас осознавать наши недостатки и мотивируют нас учиться и думать более глубоко.
Во-вторых, ошибки также могут улучшить нашу память. Совершая ошибки и вовремя обнаруживая исправления, мы можем глубже запомнить правильные знания. Это потому, что мы продолжаем корректироваться и совершенствоваться на основе своих ошибок, формируя более глубокие впечатления и воспоминания.
Наконец, правильное обращение с ошибками укрепляет наше терпение и настойчивость. Для совершения ошибок требуется смелость признать их и принять, а также постоянно бросать вызов самим себе и стараться постоянно совершенствоваться. Именно эта настойчивость и усилия делают нас все более упорными и уверенными в учебе и жизни.
Таким образом, существует тесная связь между ошибками и памятью. Только когда мы активно сталкиваемся с ошибками и боремся с ними, мы можем по-настоящему улучшить нашу память и способности к обучению, что приведет к лучшим результатам? Видно, что нам необходимо улучшить память, а Cistanche Deserticola может значительно улучшить память, поскольку Cistanche Deserticola обладает антиоксидантным, противовоспалительным и омолаживающим действием, что может помочь уменьшить окислительные и воспалительные реакции в мозге, тем самым защищая здоровье нервной системы. Кроме того, Cistanche Deserticola может также способствовать росту и восстановлению нервных клеток, тем самым улучшая связь и функцию нейронных сетей. Эти эффекты могут помочь улучшить память, способность к обучению и скорость мышления, а также предотвратить развитие когнитивной дисфункции и нейродегенеративных заболеваний.

Нажмите, чтобы узнать, как улучшить работу мозга
Для участия в эксперименте из университетского сообщества были набраны пятьдесят участников-правшей. Сорок семь участников (двадцать три мужчины; средний возраст=24,15, стандартное отклонение=2,05) были сохранены для окончательного анализа; трех участников пришлось исключить из-за проблем со сбором данных.
Точнее, у двух участников не было записанных данных ни на одном из сеансов, а у третьего был очень низкий процент ответов на всех сеансах (более 80% воздержавшихся). У участников не было никаких психических или неврологических заболеваний в анамнезе, а также любой формы дальтонизма.
Они дали письменное информированное согласие на участие в исследовании, которое было одобрено Комитетом по этике факультета психологии Льежского университета, Бельгия. Никакой компенсации за участие участники не получили.
ОБЩАЯ ПРОЦЕДУРА
Все участники приняли участие в трех отдельных сеансах tDCS в псевдорандомизированном порядке с интервалом примерно в одну неделю (± 2 дня). В каждом сеансе применялось одно из трех условий: анодная стимуляция, катодная стимуляция и оршам-стимуляция.
Участники выполнили две задачи WM (адаптировано из Majerus et al., 2016) в течение каждого из трех сеансов: задачу распознавания визуального массива и задачу распознавания буквенного зонда.
Эти задачи были выбраны потому, что они, как было показано, задействуют дорсальную сеть внимания и, более конкретно, двустороннюю IPS, особенно при более высокой нагрузке WM (Majerus et al., 2016): обе задачи приводят к увеличению нейронной активности и дифференциальным многомерным воксельным паттернам в IPS для {{1 }}нагрузка в сравнении с 2-условиями нагрузки.
Задания были объяснены участникам устно, и у них была возможность задать дополнительные вопросы по заданию. Они также провели короткие практические занятия по каждому заданию (5 попыток).
ЗАДАЧИ WM
В зрительно-пространственном задании WM (распознавание визуального массива зондов; Luck & Vogel, 1997) участники должны были запомнить положение нескольких цветных квадратов (см. рисунок 1). Они удобно расположились на расстоянии 90 сантиметров от 22-дюймового экрана.

Каждое испытание начиналось с предъявления восклицательного знака в течение 1000 мс. Далее на сером фоне появлялся массив, содержащий 2 или 6 цветных квадратов. Квадраты исчезли через 350 мс, но серый фон остался еще на 800 мс.
После этого массив снова появлялся на экране, один из квадратов был обведен, и участники менее чем за 2000 мс должны были решить, того же цвета обведенный квадрат, что и в массиве памяти, или нет.
Если цвет был другим, он также отличался от цвета других квадратов в этом испытании. В данном испытании никогда не было двух квадратов одного цвета. Таким образом, если зондируемый квадрат имел цвет, отличный от целевого квадрата, новый цвет также отличался от цвета любого другого квадрата, тем самым исключая возможность того, что отрицательные зонды могут быть отклонены просто путем обнаружения сходства цвета между квадратами массива зондов.
Участники отвечали, нажимая одну из двух клавиш ответа на клавиатуре компьютера («d» с левым индексом для «того же цвета» и «k» с правым индексом для «разного цвета»).
После того, как ответ был записан или был достигнут предел времени в 2000 мс, перед началом следующего испытания существовал межиспытательный интервал переменной продолжительности (случайное распределение Гаусса с центром в средней продолжительности 4000 ± 1000 мс). Эта задача была построена так, чтобы охватить нестратегические, основанные на внимании механизмы обслуживания посредством кратких презентаций и продолжительности обслуживания.
Всего было проведено 60 испытаний, в половине из которых наблюдалось изменение цвета. Половина испытаний включала 2 квадрата (условия низкой нагрузки), а половина — 6 квадратов (условия высокой нагрузки). Итоговые баллы были стандартизированы для получения процента правильных, неправильных и пропущенных ответов и соответствующего им среднего времени реакции. буквы отбираются без повторений из набора из 16 различных согласных (см. рисунок 1).
Аппарат представления был такой же, как и для визуального задания WM. Каждое испытание начиналось с предъявления восклицательного знака в течение 1000 мс. Затем последовательность воспоминаний появлялась на 2500 мс, после чего следовал фиксационный крест на 4000 мс, в течение которого участники должны были удерживать последовательность в памяти.
Затем пробная буква появлялась в одной из 2 или 6 возможных последовательных позиций, причем серийные позиции обозначались последовательностью горизонтальных полос. У участников было 2000 мс, чтобы решить, была ли пробная буква в списке памяти и появилась ли она в той же позиции, что и в пробном массиве.
Участники отвечали, нажимая одну из двух клавиш ответа на клавиатуре компьютера («d» с левым индексом для «правильно» и «k» с правым индексом для «неправильно»). После того, как ответ был записан или был достигнут предел времени в 2000 мс, перед началом следующего испытания существовал межиспытательный интервал переменной продолжительности (случайное распределение Гаусса с центром в средней продолжительности 4000 ± 1000 мс).

Следует отметить, что были испытания, в которых буква присутствовала, но в другом месте, но не было испытаний, в которых пробная буква была частью предыдущего списка. Всего было проведено 84 испытания с одинаковым количеством испытаний для каждого состояния нагрузки; половина зондов совпадала с зондами. Окончательные оценки были стандартизированы, чтобы получить процент правильных, неправильных и отсутствующих ответов и соответствующее им среднее время реакции.
tDCS
Стимуляция осуществлялась с помощью системы The Brain Stimulator 1 (The Brain Stimulator Inc., Сан-Хосе, Калифорния, США) через пару пропитанных физиологическим раствором поверхностных губчатых электродов (мишеневой электрод=3 × 3 см, возвратный электрод {{4} } × 5 см), подключенный к стимулятору постоянного тока с батарейным питанием.
Для анодного состояния анод-электрод располагался над левой ИПС (локализация Р3 по международной системе ЭЭГ 10/20), катод располагался на правой щеке, а для катодного состояния катод располагался над левой ИПС и анодом. на правой щеке.
Активная стимуляция заключалась в подаче постоянного тока силой 2 мА в течение 20 мин (с 30-секундным нарастанием и затуханием), что соответствовало продолжительности задания. Мнимое состояние заключалось в стимуляции в течение 30 секунд, а затем стимулятор выключался.
После стимуляции участников спрашивали, ощущали ли они сильный дискомфорт в связи со стимуляцией и ощущали ли они какие-либо побочные эффекты от стимуляции. Два участника жаловались на легкое головокружение после анодной стимуляции и еще один — после катодной стимуляции. Однако обратите внимание, что более формальной оценки побочных эффектов не проводилось.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Дисперсионный анализ с повторными измерениями (ANOVA) 3 (анодальное, катодное или имитация) × 2 (низкая и высокая нагрузка) проводился как по точности ответа, так и по времени реакции для каждой задачи (визуально-пространственной и вербальной) с помощью JASP (JASP Team, 2{ {4}}19, версия 0.9.2).
Критерий Шапиро-Уилка применялся для оценки нормальности данных, а критерий Мокли использовался для оценки предположения о сферичности. Значения значимости с поправкой Гринхауса-Гейссера использовались, когда предположение о сферичности не выполнялось. Кроме того, мы провели байесовский анализ для оценки доказательств нулевая гипотеза. Байесовский анализ проводился с помощью JASP (версия 0.9.2) с априорными настройками по умолчанию (все модели имеют равные априорные вероятности).
Поскольку всего было пять моделей, все предыдущие вероятности были установлены равными 0.2. Нулевая модель не включает в себя переменную-предиктор. В отличие от частотной статистики, полученные факторы Байеса оценивают доказательства в пользу либо нулевой гипотезы (BF01), либо интересующего эффекта (BF10).
Мы использовали ориентировочные критерии Джеффриса (1998), чтобы описать силу доказательств как анекдотические (0–3), substantial (3–10), strong (10–30), very strong (30–100), or decisive (>100).
Первый дисперсионный анализ с повторными измерениями (ANOVA) был проведен для оценки точности ответа для обеих задач (см. рисунок 2). Процент точности зрительно-пространственной задачи составил 97,8% (нагрузка 2) и 81,5% (нагрузка 6) в условиях анодной стимуляции, 98,3% (нагрузка 2) и 81,5% (нагрузка 6) в условиях катодной стимуляции и 98,0% (нагрузка 6). 3% (нагрузка 2) и 80,7% (нагрузка 6) в имитационном состоянии соответственно.
Для вербальной задачи процент точности составил 98,3% (нагрузка 2) и 90,4% (нагрузка 6) в условиях анодной стимуляции, 98,6% (нагрузка 2) и 91,6% (нагрузка 6)) в условиях катодной стимуляции и 98,4% (нагрузка 2) и 90,3% (нагрузка 6) в имитационном состоянии соответственно.
ANOVA показал значительное основное влияние нагрузки на производительность (визуально-пространственный: F(1,46)=277.42, p < 0.001,ηp2=0.{ {7}}; вербальный: F(1,46)=63.40, p < 0,001, ηp2=0.58), но нет основного эффекта состояния (визуально-пространственный: F(2,92) { {18}}.29,p=0.75; словесное: F(2,92)=1.27, p=0.29) ни существенное условие × взаимодействие нагрузки (визуально-пространственное: F(2,92) =1.02, p=0.37 словесно: F(2,92)=0.76, p=0.47).

Эти результаты были подтверждены байесовским анализом, модель связана с наиболее убедительными доказательствами, включая только эффект нагрузки (визуально-пространственная: BF10=4.91e+62; вербальная: BF10 =1.90e+20 ); Были обнаружены убедительные доказательства против эффекта кондиционирования (визуально-пространственный: BF01=24.33; вербальный: BF01=24.92).

For more information:1950477648nn@gmail.com






