Лошади кросс-модально распознают женщин и мужчин. Часть 2

Видео были проверены 20 людьми, которые классифицировали женщин и мужчин с точностью 100 %. Вокальные параметры записей анализировались с помощью PRAAT v.5.0.3 (http://www.fon.hum.uva.nl/praat/). Основные частоты (F0) рассчитывались с использованием алгоритма PRAAT Pitch.

Точность и память — два очень важных аспекта когнитивных способностей человека. Точность относится к правильности или точности в определенной области, тогда как память относится к способности человека запоминать некоторые вещи, персонажей и события в долгосрочной жизни и обучении. Между ними существует неразрывная связь.

Во-первых, точность имеет решающее значение для идентификации и сохранения воспоминаний. Только точная информация может позволить людям лучше понять и запомнить. Если в информации есть ошибки и неточности, людям легко запутаться и потерять смысл своей памяти. Например, изучая исторические знания, нужно понимать реальные исторические факты. Если есть предвзятости и ошибки, это приведет к непониманию учащихся и ошибкам в памяти.

Во-вторых, память также помогает повысить точность. Постоянно запоминая и извлекая знания, мы можем постоянно углублять наше понимание и знания в этой области. В то же время память также помогает улавливать детали и проверять пропуски. Благодаря непрерывному тестированию и сравнению с точностью знания людей можно сделать более точными и полными.

Таким образом, точность и память дополняют друг друга и неразделимы. Только двусторонний подход, заключающийся в точности и памяти, может дать людям большее чувство выполненного долга и уверенности в обучении и жизни. Поэтому, сталкиваясь с проблемами в жизни и учебе, мы должны стремиться улучшить свою точность и память, чтобы мы могли лучше адаптироваться к окружающей среде, учиться и развиваться. Видно, что нам необходимо улучшить память, а Cistanche Deserticola может значительно улучшить память, поскольку Cistanche Deserticola также может регулировать баланс нейротрансмиттеров, например, повышая уровень ацетилхолина и факторов роста. Эти вещества очень важны для памяти и обучения. Кроме того, мясо также может улучшить кровоток и способствовать доставке кислорода, что может гарантировать, что мозг получает достаточное количество питательных веществ и энергии, тем самым повышая жизнеспособность и выносливость мозга.

Нажмите «Знать», чтобы улучшить кратковременную память.

Среднее значение F{{0}} для мужских голосов составляло 140 Гц (+SE=24), а среднее значение F0 для женских голосов составляло 215 Гц (+SE=19). Голос воспроизводился из громкоговорителя на уровне 60-70 дБ в зависимости от местоположения лошади.

Сбор данных.

Реакция взгляда. Было проанализировано направление взгляда лошадей на два разных проекционных экрана во время воспроизведения. Считалось, что лошади смотрят видео, если они поворачивают голову к проекционному экрану. Под каждым проекционным экраном была размещена одна камера. Считалось, что лошади смотрели видео, когда их морды были направлены в сторону камеры так, что наблюдатель мог видеть противоположный глаз. Таким образом, в этой парадигме предпочтений были проанализированы взгляды на конгруэнтные и неконгруэнтные видео для каждого испытания.

Чтобы избежать систематической ошибки из-за латерализации, лошади исключались из анализа, если они не соответствовали критерию. Действительно, некоторые лошади смотрели почти исключительно на один проекционный экран (расположенный либо слева, либо справа, независимо от соответствия представленного видео). . Чтобы избежать этой систематической ошибки, был установлен следующий критерий: если во время тестовых сессий лошадь направляла менее 10% общей продолжительности взгляда в одну сторону, она исключалась из анализа. Поэтому четыре дополнительных лошади были исключены из анализа.

Затем мы проанализировали три переменные, чтобы изучить реакцию взгляда и рассчитать индексы предпочтений: (INC-CON)/(INC+CON).

1. Продолжительность взгляда: аббревиатура INC соответствует общей продолжительности взгляда, направленного на неконгруэнтные видео, а аббревиатура CON соответствует общей продолжительности взгляда, направленного на конгруэнтные видео.

2. Задержка первого взгляда: аббревиатура INC соответствует продолжительности от начала пробы до первого взгляда, направленного на неконгруэнтное видео, а CON соответствует продолжительности от начала пробы до первого взгляда, направленного на конгруэнтное видео. видео.

3. Количество просмотров: аббревиатура INC соответствует количеству просмотров несоответствующих видео, а аббревиатура CON соответствует количеству просмотров совпадающих видео.

Для каждого человека рассчитывали среднее значение индексов, полученных для каждого испытания, чтобы получить средний индекс предпочтений. Средние индексы предпочтений находились в диапазоне от 1 до 1. Если средний индекс предпочтений равнялся 0, лошадь одинаково смотрела на конгруэнтные и неконгруэнтные видео.

Все видео анализировал один и тот же наблюдатель. Наблюдатель не мог слышать воспроизводимый голос и анализировал видео без звука. Второй наблюдатель проанализировал 20% видео. Межисследовательская надежность рассчитывалась с помощью коэффициента межклассовой корреляции (ICC)34. ICC для продолжительности взгляда имел нижнюю границу 0,91 и оценку 0,94, что указывало на превосходную надежность между наблюдателями. ICC для задержки первого просмотра имел нижнюю границу 0,99 и оценку {{10}},99, что также считается превосходной надежностью между наблюдателями. ICC для количества просмотров имел нижнюю границу 0,85 и оценку 0,90, что считается хорошей межисследовательской надежностью.

Дополнительные варианты поведения. Кроме того, для оценки эмоциональной реакции лошадей также регистрировались следующие виды поведения: испражнение, покачивание головой, рытье землей и вставание на дыбы. Все звуки лошадей также были записаны. Однако слишком мало лошадей проявляли такое дополнительное поведение, чтобы можно было провести статистический анализ (испражнение: N=3, покачивание головой: N=2, рытье землей: N=1, вставание на дыбы: N{ {3}}, вокализация: N=3).

Физиологические реакции. Для каждого испытания рассчитывали разницу средней частоты сердечных сокращений за последние 5 с и первые 5 с. Вычисление этой разницы позволило нам определить, увеличивалась или уменьшалась частота сердечных сокращений лошадей при прослушивании разных голосов. Данные о частоте пульса у двух человек отсутствовали из-за технических проблем с системой мониторинга.

Статистический анализ.

Статистический анализ проводился с использованием статистического программного обеспечения RStudio 3.3.6. Было проведено сравнение средних индексов предпочтений и теоретического значения, соответствующего случайно полученному выбору (mu=0). Нормальность распределения переменных оценивалась графически с помощью функции qqPlot в пакете car. Данные анализировали с помощью параметрического теста: двустороннего выборочного теста Стьюдента с использованием функции t.test. Реакции сердечного ритма на голоса (мужской или женский голос) анализировались с помощью парного t-критерия Стьюдента. Порог значимости в этом исследовании был установлен на уровне P<0.05.

Этическое замечание.

У нас было разрешение использовать животных и людей в экспериментальных целях, поскольку исследование было одобрено Этическим комитетом Валь-де-Луар (номер разрешения: CE19-2021-3011-1, CEEA VdL, Нузилли, Франция). Уход за животными и экспериментальное лечение соответствовали французским и европейским руководящим принципам содержания и ухода за животными, используемыми в научных целях (Директива Европейского Союза 2010/63/EU), и проводились под разрешением и контролем официального ветеринара Департамента Индии и др. Луара (Франция). Во время эксперимента испытуемые не были лишены еды. Они жили социальными группами и имели ежедневный доступ к внешнему загону. В ходе эксперимента были собраны только неинвазивные данные. Все методы выполнялись в соответствии с соответствующими руководствами и правилами. Письменное информированное согласие было получено от всех добровольцев на участие в исследовании, а письменное информированное согласие на публикацию изображений в открытом доступе было получено у двух участников.

Полученные результаты

Средний индекс предпочтений на одного человека составлял (INC − CON)/(INC+CON) для каждого испытания. На графике: для продолжительности взгляда (рис. 3а) и количества просмотров (рис. 3в), чем ближе средний индекс предпочтения к -1, тем дольше лошади смотрели конгруэнтное видео, поэтому отрицательные значения указывают на предпочтение конгруэнтный стимул; Что касается задержки первого взгляда (рис. 3б), то чем ближе средний индекс предпочтения к 1, тем быстрее лошади смотрели конгруэнтное видео, таким образом, положительные значения указывают на предпочтение конгруэнтного стимула.

Средние индексы предпочтения длительности взгляда значительно отличались от {{0}} (тест Стьюдента: t= -2,212, P=0.036; рис. 3а). Лошади больше смотрели на совпадающее видео, чем на несоответствующее. Средние показатели задержки первого взгляда также значительно отличались от 0 (тест Стьюдента: t=-2.522, P=0.018; рис. 3b). Лошади в первую очередь смотрели скорее на соответствующее видео, чем на несоответствующее. Средние показатели количества просмотров достоверно отличались от 0 (тест Стьюдента: t= -2,4254, P=0,023; рис. 3в). Лошади чаще смотрели на соответствующее видео, чем на несоответствующее.

Изменение частоты сердечных сокращений лошадей достоверно (НС) не отличалось между женскими и мужскими голосами (тест Стьюдента: t{{0}} -0,079, P=0.869; рис. 4).

Обсуждение

Лошади дольше смотрели на соответствующее видео: слыша женский голос, лошади больше смотрели на женское видео, а, слыша мужской голос, они больше смотрели на мужское видео. Более того, лошади с большей вероятностью сначала смотрели на соответствующее видео и чаще просматривали соответствующее видео.

Таким образом, лошади, по-видимому, связывают женские голоса с женскими лицами, а мужские голоса с мужскими лицами, что позволяет предположить, что они используют кросс-модальные сигналы для распознавания людей. Частота сердечных сокращений лошадей не различалась при обоих типах голосов.

В этом эксперименте лошади преимущественно смотрели на конгруэнтные стимулы. В схожих парадигмах предпочтения некоторые исследования показали, что испытуемые больше смотрели на конгруэнтные стимулы, тогда как другие обнаружили обратное. Наши результаты соответствуют исследованию Прупса и МакКомба, проведенному в 2012 году14, в котором изучалась кросс-модальная категоризация знакомых людей; В этом исследовании лошади проводили больше времени, глядя на конгруэнтные стимулы.

И наоборот, в исследовании, изучавшем кросс-модальную категоризацию детей и взрослых15, и в исследовании, изучавшем кросс-модальную категоризацию человеческих эмоций12, лошади проводили больше времени, глядя на видео, которое не соответствовало звуку. Возможное объяснение этого несоответствия может быть связано с природой стимулов, особенно с эмоциями, которые они вызывают. Судя по реакции сердечного ритма, в нашем эксперименте два типа стимулов не вызывали каких-либо конкретных эмоций.

Напротив, в исследовании сотрудников Трёшанда12 частота сердечных сокращений у лошадей увеличивалась, когда они слышали гневные вокализации, что позволяет предположить, что эти стимулы могли беспокоить или удивлять лошадей. В исследовании Жардата и его коллег15 частота сердечных сокращений у лошадей увеличивалась, когда они слышали детские голоса, поскольку лошади, использованные в этом исследовании, никогда за всю свою жизнь не видели ребенка, они могли быть более напряжены или удивлены голосами с незнакомыми характеристиками. Это объяснение подтверждается другим исследованием на собаках33, в котором изучалась их способность кросс-модально классифицировать людей по полу.

С одной стороны, собаки, живущие как с женщиной, так и с мужчиной (и, таким образом, знакомые с обоими полами), больше смотрели на конгруэнтного человека; с другой стороны, когда они жили только с одним человеком, женщиной или мужчиной, они больше смотрели на неконгруэнтного человека.

Таким образом, испытуемые могут предпочитать смотреть конгруэнтное видео, когда стимул не вызывает какой-либо конкретной эмоции (например, когда стимулы знакомы), и смотреть неконгруэнтное видео, когда один стимул вызывает беспокойство или удивление. Однако это потенциальное объяснение требует дальнейшего исследования.

Кроме того, в нашем исследовании мы старались избежать предвзятости. Во-первых, мы использовали разные лица и голоса; таким образом, результаты не зависят индивидуально. Во-вторых, это исследование представляло собой эксперимент по воспроизведению, и голоса, воспроизводимые во время проецирования видео, не были оригинальными голосами ни одного из двух человек в представленных видео, чтобы избежать возможности того, что лошади могут соответствовать движениям рта голосам. Однако необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше понять, какие сигналы используют лошади для классификации стимулов женщин и мужчин.

Лица женщин и мужчин обычно различаются по многим характеристикам, таким как форма или текстура кожи35, а их голоса различаются не только по частоте, но и фонетически36. Лошади потенциально могут сформировать целостное представление, которое учитывает все эти характеристики для классификации женщин и мужчин. В предыдущем эксперименте мы показали, что лошади узнают знакомое человеческое лицо на фотографиях, несмотря на такие модификации, как изменение цвета на черно-белый, изменение угла, сокрытие глаз или использование разных причесок11, что позволяет предположить, что лошади используют ахолистический процесс распознавания лиц. Тем не менее, разделение людей на женщин и мужчин может быть основано на нескольких конкретных признаках, и это исследование имеет ограничения. Мы представили 6 женских лиц и 6 мужских лиц, двенадцати людям, чтобы в каждом испытании участвовали разные люди.

Однако все участники были представителями европеоидной расы одного возраста, и, например, у всех женщин были длинные волосы, в отличие от мужчин. Лошади могли просто ассоциировать высокие частоты голоса с более длинной шерстью, чтобы различать женщин и мужчин, представленных в этом эксперименте. Было бы интересно обобщить результат на других людей.

Тем не менее, наше исследование имеет некоторые ограничения. Мы решили рассчитать индексы (INC-CON)/(INC+CON), чтобы учесть вариабельность общего времени наблюдения между лошадьми. Затем мы сравнили эти индексы с атеоретическим значением (нулем), как это было сделано в предыдущих исследованиях с использованием того же протокола12,15. Такой подход не позволяет нам учитывать потенциальные мешающие переменные, такие как сторона человека, стоящего рядом с лошадьми, и порядок предъявления стимулов. Эти переменные были заранее уравновешены между лошадьми, чтобы избежать какой-либо систематической ошибки, однако невключение этих факторов в статистический анализ является ограничением нашего подхода, и мы должны сохранять осторожность при интерпретации результатов.

Заключение

Лошади могут перекрестно распознавать женщин и мужчин: они связывают женские лица с женскими голосами, а мужские лица с мужскими голосами. Будущие исследования необходимы, чтобы определить, по каким характеристикам лошади классифицируют людей и используют ли они простые сигналы или более целостный процесс. Эти результаты открывают новую перспективу, которая может позволить нам лучше понять, как лошади воспринимают людей.

Действительно, они показывают, что лошади могут эффективно кросс-модально классифицировать женщин и мужчин. В частности, это предполагает, что лошади могут обобщать свой опыт общения с одним человеком на других людей той же категории (т. е. женщин или мужчин). Лошади помнят предыдущие взаимодействия с людьми и действуют последовательно в будущих взаимодействиях37.

В этом исследовании использование вознаграждения во время учебного задания вызывало положительную реакцию по отношению к человеку и увеличивало контакт и интерес к этому человеку несколько месяцев спустя. Было бы интересно изучить, как лошади используют эту информацию, чтобы корректировать свое поведение по отношению к разным людям в зависимости от принадлежности к их категории. Эти знания могут улучшить методы дрессировки лошадей и повысить безопасность и благополучие как лошадей, так и людей.

Рекомендации

1. Рингхофер М. и Ямамото С. Домашние лошади посылают сигналы людям, когда они сталкиваются с неразрешимой задачей. Аним. Когн. 20(3), 397–405 (2017).

2. Рингхофер М., Трёш М., Лансаде Л. и Ямамото С. Лошади с постоянным вниманием следуют указаниям человека, который знает, где спрятана еда. наук. Отчет 11(1), 1–9 (2021 г.).

3. Сабиневич А., Тарновска К., Святек Р., Сороковский П. и Ласка М. Межвидовое распознавание человеческих эмоций на основе обоняния: лошади (Equusferus caballus) могут распознавать запахи страха и счастья, исходящие от людей. (Человек разумный). Прил. Аним. Поведение.Наука. 230, 105072 (2020).

4. Шримпф А., Сингл М.С. и Наврот К. Социальные связи у домашней лошади. Животные 10, 164 (2020).

5. Такимото А., Хори Ю. и Фудзита К. Лошади (Equus caballus) адаптивно меняют модальность своего попрошайничества в зависимости от состояния внимания человека. Психология 59, 100–111 (2016).

6. Трёш М. и др. Лошади предпочитают просить человека, который ранее наблюдал процесс сокрытия пищи, получить доступ к этой пище: возможный признак атрибуции состояния внимания. Поведение. Процесс. 166, 103906 (2019).

7. Трёш М., Бертен Э., Каландро Л., Новак Р. и Лансад Л. Не хотят или хотят, но не могут: могут ли лошади интерпретировать действия человека как целенаправленные? Аним. Когн. 23, 1035–1040 (2020).

8. Трёш М. и др. Лошади испытывают эмоции, когда смотрят позитивные и негативные взаимодействия лошади и человека в видео, и переносят увиденное в реальную жизнь. Аним. Когн. 23(4), 643–653 (2020).

9. Жардат П. и Лансад Л. Познание и отношения человека и животного: обзор социокогнитивных навыков домашних млекопитающих по отношению к человеку. Аним. Когн. 25(2), 369–384 (2021).

10. Лансаде Л. и др. Самки лошадей спонтанно узнают фотографию своего смотрителя, которую последний раз видели шесть месяцев назад. наук. Реп.10,6302 (2020).11. Лансаде Л. и др. Распознавание человеческого лица у лошадей: данные в пользу целостного процесса. Передний. Психол.

11, 575808 (2020). 

12. Трёш М. и др. Лошади классифицируют человеческие эмоции кросс-модально на основе мимики и невербальных звуков. Животные9, 862 (2019).

For more information:1950477648nn@gmail.com