Опыт родного языка формирует предварительную обработку иностранных тонов и способствует быстрому созданию следов в памяти: исследование ERP, часть 4

Чтобы стимулы приобрели смысл, мы обучали их посредством ассоциаций со значимыми картинками. На картинках, которые мы создали для этой цели, были изображены люди 24 разных профессий.

Память — это волшебная функция человеческого мозга, которая помогает нам приобретать, хранить и вспоминать информацию и является неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Хорошая память может сделать нас более эффективными в учебе, работе и жизни.

Итак, как улучшить нашу память? Вот несколько практических методов:

1. Упражнение. Исследования показывают, что правильные физические упражнения могут улучшить память и работу мозга, помогая нам бодрствовать и концентрироваться.

2. Поддерживайте хороший образ жизни. Регулярный график, здоровое питание и хорошие привычки сна могут улучшить нашу память.

3. Множественное восприятие. Множественные сенсорные входы облегчают нам сохранение информации, например, мы можем видеть вещи под разными углами, объединяя то, что мы слышим, видим и осязаем.

4. Пробуйте что-то новое. Пробование новых вещей делает наш мозг более гибким, тем самым улучшая нашу память.

5. Повторите и просмотрите. Повторное обучение очень важно для запоминания информации. Вы можете использовать игры на развитие памяти, преодоление уровней, тестовые задания с заполнением пропусков и т. д., чтобы проверить и углубить свою память.

Имея хорошую память, мы можем быстрее и точнее выполнять задачи, эффективнее учиться и работать. Поэтому нам следует активно изучать способы улучшения памяти и применять их в нашей жизни. Видно, что нам необходимо улучшить память, а Cistanche Deserticola может значительно улучшить память, поскольку Cistanche Deserticola также может регулировать баланс нейротрансмиттеров, например, повышая уровень ацетилхолина и факторов роста. Эти вещества очень важны для памяти и обучения. Кроме того, мясо также может улучшить кровоток и способствовать доставке кислорода, что может гарантировать, что мозг получает достаточное количество питательных веществ и энергии, тем самым повышая жизнеспособность и выносливость мозга.

Нажмите «Знайте 10 способов улучшить память»

Для каждой профессии версии изображений, иллюстрирующие пол (т. е. мужской=рабочий-мужчина, женский=работница-женщина) и число (т. е. единственное число =один работник, множественное число=были созданы два, три или четыре рабочих) (см. рис. 3).

Мы использовали флективные категории, которые легко выражались с помощью изображений, чтобы избежать ситуации, когда участники полагались на свой родной язык или общий третий язык для устранения неоднозначности новых слов (что могло привести к нежелательным эффектам переноса).

Как немецкие, так и шведские участники знакомы с изменением рода и числа существительных, обозначающих профессии: например, немецкий Lehrer-inn-en, учитель-fem-pl, «женщины-учительницы» или шведский lärar-inn-или, учитель-fem-pl, «женщина». учителя».

Хотя использование традиционных родовых суффиксов в шведском языке становится менее частым, альтернативные суффиксы, определяющие пол, такие как -kvinna, «-женщина», приобрели популярность (например, Tales-kvinna, «говорящая женщина», а не Tales-man, «говорящий мужчина»). »; ср. Hornscheidt, 2003). Таким образом, как немецкие, так и шведские участники знакомы с флексиями, выражающими пол и число в названиях должностей.

Существенное различие между группами состоит в том, что в шведском языке флексии могут вызывать изменение тона предшествующей основы слова. Таким образом, тон можно рассматривать как левое расширение, например, суффиксов единственного/множественного числа (ср., 1smed, smith. sg, 2smed-er, smith-pl).

В отличие от числа, пол в шведском языке не поддерживается тональными различиями, но мы предположили, что простое наличие устойчивых ассоциаций между тоном и флексиями в шведском языке сделает его носителей восприимчивыми к любому такому контрасту во втором языке.

В немецком языке тон не является лексической или грамматической особенностью и не связан с флективной системой, поэтому немецкие участники были незнакомы с использованием тонов для выделения или выражения флективных категорий.

Прежде чем включить изображения в исследование, мы протестировали их на нескольких носителях немецкого и шведского языков, чтобы убедиться, что предполагаемое грамматическое значение легко воспринимается. В рамках основного исследования мы наглядно продемонстрировали, как будут выражаться число и пол, включив подробные инструкции с изображениями животных (lion-ess-es) и краткую обучающую парадигму с простыми испанскими словами (arquitecto/as, Architecto. mas/fem-pl).

Разбор полетов с участниками после исследования подтвердил, что все они правильно определили предполагаемое значение изображений в основном исследовании.

В дополнение к изображениям профессий, передающим смысл, были добавлены бессмысленные изображения (с перемешанными серыми вертикальными и горизонтальными пятнами, соответствующими значимым изображениям с балансом черно-белых пикселей) для использования с необучаемыми контрольными словами для балансировки условий их основных визуальных свойств. .

2.3|Процедура

Каждый искусственный ученик L2 принял участие и выучил 24 слова в течение двух дней подряд. По прибытии участники дали письменное согласие на участие в исследовании. Во время подачи заявки на ЭЭГ в первый день они заполнили несколько анкет. Впоследствии их сажали на фиксированном расстоянии от экрана компьютера, на котором предъявлялись зрительные стимулы, крестики фиксации, вопросы и обратная связь.

Они были созданы и управлялись с помощью программного обеспечения для стимуляции EPrime 2 (Psychology Software ToolsInc., Шарпсбург, Пенсильвания). Всем испытуемым было предложено держать указательные пальцы на поле для ответов на столе перед собой, чтобы отвечать на вопросы, когда их подскажут.

Слуховые стимулы в эксперименте направлялись через аудиометр GSI 16 (Grason & Stadler Inc., Иден-Прейри, Миннесота) и предъявлялись при уровне звукового давления 70 дБ через пару наушников с круглым вырезом (California Headphone Company, Данвилл, Калифорния).

Уровень презентации проверялся с помощью шумомера (Brüeland Kjær 2231, с микрофоном 4134 в наушнике 4153 ArtificialEar). В самом начале первой учебной сессии участники получили четкие инструкции относительно парадигмы обучения и провели этап тестирования, который иллюстрировал процедуру обучения с помощью испанских слов с суффиксами рода и числа (т.е. Mechanical/a(s), Mechanical. mas). /fem(pl), "механик(ы)" и arquitecto/a(s), Architect.mas/fem(pl), "архитектор(ы)").

Затем участники один раз прослушивали все слуховые стимулы перед процедурой обучения. Это чистое слуховое повторение предназначалось только для основных ознакомительных целей и не было включено в статистический анализ.

После этого процедура обучения начиналась со слухового стимула, за которым следовала смысловая картинка (см. рис. 4). Асинхронность начала стимула составила 4,15 секунды. Назначение значения было строго регламентировано: начальный согласный всегда задавал лексико-семантическую информацию (т. е. профессию), а гласный и тетон ассоциировались с грамматическими категориями рода и числа.

Среди участников мы уравновесили распределение профессий, а также то, связана ли гласная или тон с полом или числом. Два гласных звука (12 стимулов на гласную) и два тона (12 стимулов на тон) были частью учебной парадигмы (целевые слова), тогда как другие два тона и две гласные (по 12 стимулов каждый) использовались в контрольных словах, которым предъявлялись бессмысленные картинки.

Пример полного набора слуховых стимулов и их значения для одного участника можно найти в таблице 1. Контрольные слова служили стимулами сравнения, позволяющими отличить обучение от ознакомления. Для гласных a/ε или i/u были в паре.

Каждая пара одинаково часто включалась в состав целевых или контрольных слов. Тоны были разделены таким же образом, гарантируя, что начала целевых слов для каждого участника имели одинаковые уровни высоты тона.

В результате образовались группа «высокая/падающая» и группа «низкая/подъемная». В группе высокого/низкого тона целевые слова имели высокий или нисходящий тон, тогда как в контрольной группе были низкие и повышающиеся тона. Для группы «низкий/высотный» модель была инвестирована.

Наконец, чтобы обеспечить поведенческую оценку прогресса обучения, стимул и последующая картина не совпадали примерно в 6 процентах всех испытаний. Вместе с 6 процентами совпадающих испытаний они представляли собой испытания с наводящими вопросами.
В ходе опроса участников просили оценить правильность предыдущей пары «слово-изображение». Когда участники отвечали с помощью поля с кнопками, предоставлялась явная обратная связь. В зависимости от времени ответа тесты с вопросами длились примерно на 5 секунд дольше, чем тесты без вопросов. Каждый день каждый стимул (24 целевых и 24 контрольных) повторялся 30 раз в тестах без вопросов и по крайней мере один раз в тестах с вопросами (всего 30).

Таким образом, на предмет эффектов ERP было проанализировано 2880 испытаний на каждого участника (48 испытаний × 30 повторений × 2 дня). Они состояли из 1440 целевых проб (720 контурных тонов, 720 нишевых тонов) и 1440 контрольных проб (720 контурных тонов, 720 нивелирных тонов).
Около 180 целевых испытаний представляли собой вопросы. Вместе с дополнительными 180 испытаниями на несовпадение они легли в основу поведенческих данных. Для анализа стимулы были сгруппированы в блоки по пять повторений. Участникам предлагался более длительный перерыв после каждых десяти повторений (~ 40 минут).

2,4|Электрофизиология
Во время парадигмы сбора данных мозговая активность участников на (ненарушенные) слуховые стимулы записывалась с помощью 64 ЭЭГ-электродов Ag-AgCl, установленных в электродном колпачке (EASYCAP GmbH, Хершинг, Германия), усилителя ЭЭГ SynAmps2 (Compumedics Neuroscan, Виктория, Австралия) и программное обеспечение Curry Neuroimaging Suite 7 (Compumedics Neuroscan). Мы контролировали движения глаз с помощью горизонтальных и вертикальных биполярных электроокулограмм (ЭОГ).

Импеданс каналов скальпа поддерживался ниже 3 кОм и 10 кОм для глазных каналов. Онлайн-эталоном был левый сосцевидный отросток (M1), а лобно-центральный электрод AFz служил заземлением.

Мы записывали ЭЭГ с частотой дискретизации 500 Гц, используя режим постоянного тока и онлайн-антиалиасинговый фильтр нижних частот на частоте 200 Гц. Впоследствии мы отфильтровали данные с помощью фильтра верхних частот 0,01 Гц и фильтра нижних частот 30 Гц. Были извлечены периоды ERP длительностью около 1200- мс (включая базовую линию 200- мс) и привязаны по времени к точка расхождения.

Начало гласной было выбрано в качестве точки временной фиксации ERP, поскольку это самая ранняя точка, в которой стимулы физически расходятся; хотя точка, в которой отдельные участники идентифицировали стимулы, могла немного отличаться от начала гласной/тона, наш выбор точки временной блокировки соответствовал основной массе предыдущих исследований ERP, в которых физическое расхождение использовалось в качестве объективного критерия для согласования реакций мозга.

Был проведен независимый анализ компонентов (ICA; Юнг и др., 2000), и компоненты, связанные с артефактами на глазу и плохими каналами, были удалены. Эпохи, все еще превышающие ±100 мкВ, отбрасывались.

Компоненты ICA были четко определены благодаря большому количеству испытаний в парадигме, которые мы могли подвергнуть анализу ICA (3156 слуховых стимулов на участника=96 ознакомительных испытаний [перед обучением], 2880 обучающих испытаний [целевые и контрольные], 180 испытаний на несовпадение[ которые совпадали во время слуховых стимулов]).

Следовательно, отклонения в среднем 5 из 66 компонентов ICA было достаточно для корректировки данных до такой степени, что лишь в нескольких испытаниях (M=35 на участника) превышался порог 100 мкВ. Хотя в ICA были включены ознакомительные испытания и испытания на несоответствие, для статистического анализа были представлены только обучающие испытания.

For more information:1950477648nn@gmail.com