Эффективность и механизм тонизирующего метода почек и селезенки в профилактике и лечении миелосупрессии, вызванной адъювантной химиотерапией колоректального рака Ⅵ

Sep 25, 2024

3.3 Оценка качества включенной литературы

Среди включенной литературы высокий риск систематической ошибки в основном существует при осуществлении ослепления испытуемых и экспериментального персонала, сокрытии распределения и неполных результатах данных. (1) Генерация случайной последовательности: в 24 исследованиях упоминался метод генерации случайной последовательности, и они были оценены как «низкий риск»; остальные были «неясным риском предвзятости». (2) Сокрытие распределения: в 2 исследованиях для сокрытия использовалась центральная рандомизация или метод конвертов, и они были оценены как «низкий риск»; В 7 исследованиях использовалось попеременное распределение, присвоение номеров медицинских карт и т. д., и они были оценены как «высокие риски»; остальные были «неясным риском предвзятости». (3) Ослепление участников и исследователей. Все исследования были холостыми и не могли быть слепыми, поэтому им был присвоен статус «высокий риск». (4) Ослепление экспертов по оценке результатов: Ни в одном из исследований не упоминалось использование ослепления для экспертов по оценке результатов. Однако все показатели результатов этого исследования представляли собой лабораторные измерения или были определены на основе лабораторных измерений в виде необработанных данных. Эксперты по оценке результатов пришли к выводу, что отсутствие ослепления не повлияет на результаты, поэтому он был оценен как «низкий риск»; (5) Неполное сообщение о результатах: в 8 исследованиях сообщалось об отсутствующих данных, количество отсутствующих данных между группами и причины были несбалансированными, или для обработки отсутствующих данных использовались ненадлежащие методы, поэтому они были оценены как «высокие риски», 24 исследования не имели отсутствуют данные и были оценены как «низкий риск», а остальные были оценены как «неясный риск систематической ошибки». (6) Выборочная отчетность: ни в одном из исследований не упоминалась соответствующая информация о регистрации протокола исследования, и они были оценены как «неясный риск систематической ошибки». (7) Другие систематические ошибки: во всех исследованиях сообщалось о сопоставимости исходных данных, которые были оценены как «низкий риск». (Рисунок 1-2, Рисунок 1-3)

image

Рисунок 1-2 Оценка конкретных проектов, включенных в исследование ROB

image


3.4 Результаты метаанализа

3.4.1 Основные показатели результатов

(1) Частота лейкопении

В девяти исследованиях {{0}} сообщалось о частоте лейкопении, в 16 исследованиях [34-49 сообщалось о частоте лейкопении I/II/I/IV степени, а еще в одном исследовании [501 сообщили о заболеваемости лейкопенией I-II/III-IV степени. После объединения данных было обнаружено, что гетерогенность между исследованиями невелика (P=29%). Результаты метаанализа показали, что пероральные китайские лекарства могут снизить риск лейкопении, вызванной адъювантной химиотерапией колоректального рака (RR=0.67, 95% ДИ[0,61,0,75], P<0.00001). (Figure 1-4)

СобытияОбщийСобытияОбщий
МГ, фиксированный, 95% ДИМГ, фиксированный, 95% ДИ
У Чжицян 2019113519354.1%0.58 [0.33, 1.03]
Лю Аньбо 202073215323.2%0.47 [0.22, 0.99]
Лю Линкан 2009 г.114012402.6%0.92 [0.46, 1.83]
Льв Ванго 20203390569014.2%0.50 [0.37, 0.67]
У Цзяньсинь 2012 г.35105401058.6%0.88 [0.61, 1.26]
Чжоу Иминь 2012 г.52010202.2%0.50 [0.21, 1.20]
Чжоу Гаоюнь 2018305034507.3%0.88 [0.66, 1.19]
Вс Дандан 201774012402.6%0.58 [0.26, 1.33]
Чжэн Хао 20156308301.7%0.75 [0.30, 1.90]
Сюй Чунянь 2016 г.73014303.0%0.50 [0.24, 1.06]
Цао Бо 2019183016293.5%1.09 [0.70, 1.69]
Ли Линчан 2009 г.31510152.2%0.10 [0.01, 0.69]
Ли Чжэ 2012 г.4209201.9%0.44 [0.16, 1.21]
Ян Хуэй 2012 г.123713362.8%0.90 [0.48, 1.70]
Ван Фуся 2013103017293.7%0.57 [0.31, 1.03]
Ши Тинтин 2019132815283.2%0.87 [0.51, 1.47]
Сяо Ин 2018102015203.2%0.67 [0.40, 1.11]
Фан Биньян 2019133022304.7%0.59 [0.37, 0.94]
Дун Ваншао 20181453450.6%0.33 [0.04, 3.08]
Сюй Цяньни 2016 г.132620254.4%0.63 [0.41, 0.96]
Чжэн Хао 2015233021304.5%1.10 [0.81, 1.49]
Чжэн Вэй 2010 г.182623245.2%0.72 [0.55, 0.95]
Чэнь Ли 20196247241.5%0.71 [0.26, 1.94]
Чэнь Вэньбо 201913483480.6%0.67 [0.12, 3.81]
Чэнь Чжэнвэй 2020125023505.0%0.52[0.29, 0.93]
Гао Сяоминь, 2015 г.82815273.3%0.51 [0.26, 1.01]
---------------------------------------------------------------------------------------------------
Всего (95% ДИ)
959
952100.0%[0.61, 0.75]
Всего событий315
462



---------------------------------------------------------------------------------------------------
Неоднородность: Chi²=35.18, df=25 (P=0.08); I²=29 %






Тест на общий эффект: Z {{0}},36 (P <0,00001).






Примечание. Лесной участок не включен в эту текстовую таблицу. В столбце «Коэффициент риска» показаны числовые значения, но графическое представление в этом формате невозможно.


Рисунок 1-4 Мета-анализ заболеваемости лейкопенией в традиционной китайской медицине + химиотерапия по сравнению с химиотерапией

График перевернутой воронки показывает симметричную тенденцию, которая в основном подтверждает результаты метаанализа. (Рисунок 1-5)

image

Рисунок 1-5 Перевернутая воронкообразная диаграмма метаанализа китайской медицины + химиотерапия и химиотерапия лейкопении

(2) Частота снижения гемоглобина

В четырех исследованиях125.2728.51 сообщалось о частоте снижения гемоглобина, а в 10 исследовании134.35.3740.42.4.47.48I сообщалось о частоте снижения гемоглобина I/II/I/IV степени. Объединенные данные показали, что гетерогенность между исследованиями была небольшой (I²=0%): Результаты метаанализа показали, что пероральные китайские лекарства могут снизить риск снижения гемоглобина, вызванного адъювантной химиотерапией при колоректальном раке (RR{{13 }}.75, 95%ДИ[0,63,0,89], P=0.0009). (Рисунок 1-6)

| Исследование или подгруппа|Экспериментальный|| Контроль|| Вес|Коэффициент риска|Коэффициент риска |


СобытияОбщийСобытияОбщий
МГ, фиксированный, 95% ДИМГ, фиксированный, 95% ДИ
Лю Аньбо 2020332632
Не достойна оценки
Чжоу Иминь 2012 г.82010206.1%0.80 [0.40, 1.60]
Чжоу Гаоюнь 20183250375022.7%0.86 [0.66, 1.13]
Сюй Чунянь 2016 г.9309304.9%0.88 [0.36, 2.11]
Ли Чжэ 2012 г.7209205.5%0.78 [0.36, 1.68]
Ши Тинтин 201972814288.6%0.50 [0.24, 1.05]
Сяо Ин 2018112014208.6%0.79 [0.48, 1.28]
Фан Биньян 20191530173010.4%0.88 [0.55, 1.42]
Дун Ваншао 20182452451.2%1.00 [0.15, 6.79]
Чжэн Хао 20151330173010.4%0.76 [0.46, 1.28]
Чжэн Вэй 2010 г.
26
242.5%1.15 [0.35, 3.80]
Ляо Сюэ 2017
458454.9%0.25 [0.06, 1.11]
Чэнь Чжэнвэй 2020
50195011.6%0.42 [0.20, 0.87]
Гао Сяоминь, 2015 г.
284272.5%1.21 [0.36, 4.02]
---------------------------------------------------------------------------------------------------
Всего (95% ДИ)
454
421100.0%0.75 [0.63, 0.89]
Всего событий125
169



---------------------------------------------------------------------------------------------------
Неоднородность: Chi²=8.68, df=12 (P=0.73); I²=0 %






Тест на общий эффект: Z=3.32 (P=0.0009).








Вам также может понравиться