Уровень протеинурии мочи и его связь с риском развития желчнокаменной болезни

АБСТРАКТНЫЙ

Фон: Предыдущие исследования предположили потенциальную связь междузаболевания почекижелчные камни.степень протеинуриисчитается маркером тяжестихроническая болезнь почек. Однако имеется мало данных для определения риска возникновения камней в желчном пузыре в зависимости от уровня протеинурии.

Методы: Используя данные 207 356 корейцев, зарегистрированных в Национальной базе данных медицинского страхования, мы оценилириск образования камней в желчном пузырев зависимости от уровня протеинурии по индикаторной полоске мочи в течение среднего периода наблюдения 4,36 года. Субъекты исследования были разделены на 3 группы в зависимости от протеинурии мочи (отрицательная: 0, легкая: 1+ и тяжелая: 2+ или выше). Многомерная модель риска, пропорциональная Коху, использовалась для оценки скорректированных коэффициентов риска (HR) и 95% вероятности.фиинтервалы плотности (ДИ) для случаев желчнокаменной болезни по данным протеинурии мочи.

Полученные результаты: В группе с более высокой протеинурией мочи показатели были хуже.метаболический, почечный, ипеченочный профилечем у лиц без протеинурии, которые аналогичным образом наблюдались в группе с желчнокаменной болезнью. Группа с тяжелой протеинурией имела наибольшийзаболеваемость желчнокаменной болезнью(2,39%), за которыми следуют группы легкой (1,54%) и отрицательной протеинурии (1,39%). Анализ многомерной модели риска, пропорциональной Коху, показал, что группа с тяжелой протеинурией имела более высокий рискжелчекаменная болезньчем в других группах (отрицательный результат: контрольная, легкая протеинурия: HR {{0}},97 [95% ДИ, 0,74–1,26] и тяжелая протеинурия: ОР 1,46 [95% ДИ, 1,09–1.96]). 

Заключение:Протеинурия мочи на уровне 2+ или выше была значительно связана с повышенным риском образования желчных камней.

Ключевые слова:тест мочи с помощью щупа; протеинурия; желчекаменная болезнь

НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ НАТУРАЛЬНЫЙ ОРГАНИЧЕСКИЙ ЭКСТРАКТ ЦИСТАНШИ С 25% ЭХИНАКОЗИДА И 9% АКТЕОЗИДА ДЛЯ ФУНКЦИИ ПОЧЕК

Служба поддержки Wecistanche — крупнейшего экспортера цистаншей в Китае:

Электронная почта:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Телефон:+86 15292862950

Магазин для получения дополнительных технических характеристик:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

ВВЕДЕНИЕ

Желчнокаменная болезньчасто наблюдается у бессимптомных взрослых.1 Часто камни в желчном пузыре обнаруживаются случайно при УЗИ брюшной полости во время медицинских осмотров или медицинских осмотров с другими целями.2,3 Распространенность желчных камней составляет 10–15% у взрослых,4 и холестериновых камней. составляют 80–90% желчных камней.1 Несмотря на относительно высокую распространенность, клиническое значение желчных камней имеет тенденцию недооцениваться из-за отсутствия необходимости в лечении в большинстве случаев бессимптомных желчных камней.5 Однако специфические симптомы, такие как желчная колика, могут возникать у 1–90% желчных камней. 4% людей с камнями в желчном пузыре каждый год.6 Более того, наблюдательные исследования показали, что желчные камни связаны с повышенной сердечно-сосудистой заболеваемостью и смертностью7,8 независимо от особенностей метаболического синдрома.9 Таким образом, клинически значимо искать другие предрасполагающие состояния для желчнокаменной болезни, помимо классические факторы риска. Предыдущие исследования предоставили доказательства значимой связи между заболеванием почек и желчнокаменной болезнью.10,11 В этих исследованиях наличиекамни в почкахихроническая болезнь почек(ХБП) были связаны с повышенной вероятностью образования желчных камней.10,11 Протеинурия является важным индикаторомповреждение почеккаккардинальный симптом ХБП. Тест-полоска для мочи широко используется в качестве инструмента первоначального скрининга протеинурии из-за его простоты, дешевизны и быстрой интерпретации результатов. Связь между заболеванием почек и камнями в желчном пузыре распространяется на представление о том, что протеинурия может быть потенциальным индикатором при оценке риска желчнокаменной болезни. Однако имеющихся данных все еще недостаточно для установления связи протеинурии с риском образования желчных камней.

Используя данные 207 356 субъектов, зарегистрированных в Корейской национальной корпорации медицинского страхования, мы исследовали риск возникновения камней в желчном пузыре в зависимости от уровня протеинурии, оцененного с помощью тест-полоски для мочи.

УЧАСТНИКИ И МЕТОДЫ

Источники данных Наши результаты были получены в результате анализа корейской статистики, полученной из Корейской национальной базы данных медицинской информации (NHID), управляемой Корейской национальной корпорацией медицинского страхования (NHIC), которая предоставляет Национальную службу медицинского страхования (NHIS) корейскому населению. NHIS охватывает более 97% всего населения, живущего в Южной Корее, что позволяет предположить, что NHID может отражать использование медицинских услуг всем корейским населением.12 Таким образом, NHID представляет собой общедоступную базу данных по использованию медицинской помощи, медицинскому обследованию и социально-экономическим данным. демографические переменные для населения Кореи с использованием NHIS. Большинство корейских медицинских учреждений обязаны заключить договор с NHIC, предоставляя в NHIC медицинскую информацию о своих медицинских работниках и пациентах. Собранная медицинская информация записывается в NHID, и данные доступны квалифицированным исследователям для проведения медицинских исследований. Чтобы получить доступ к NHID, исследователи должны получить одобрение предмета исследования от комитета Институционального наблюдательного совета (IRB). Получив одобрение IRB, исследователи подают заявку на доступ к NHID в отдел статистики, связанный с NHIC. Затем исследователей оценивают по безопасности, этике и необходимости исследований. В тех случаях, когда исследователям разрешено использовать NHID, они могут анализировать статистику NHID.

Одобрение этики протокола исследования и анализа данных было получено от институционального наблюдательного совета Университетской больницы Кён Хи. Требование информированного согласия было исключено институциональным наблюдательным советом, поскольку исследователи обращались к обезличенной базе данных только ретроспективно для целей анализа.

Участники исследования

В Национальную базу данных медицинской информации был включен в общей сложности 223 551 участник, прошедший медицинское обследование в 2009 году. Из них мы изначально исключили 4,039 человек, у которых ранее был диагностирован желчнокаменная болезнь (Международная классификация болезней [МКБ] K80) с 2002 года по дату, предшествующую медицинскому осмотру в 2009 году. Среди 219 512 участников 12 156 участников были исключены на основании следующих критериев исключения, которые могли повлиять на желчнокаменную болезнь или белок мочи: 772 человека не имели информации об исходном белке мочи в 2009 году, а 11 404 человека ранее имели информацию о диагнозе рака (МКБ C00–C97). с 2002 года по дату перед медицинским осмотром в 2009 году. Поскольку у некоторых участников было более одного критерия исключения, 207 356 были включены в окончательный анализ и наблюдались на предмет развития желчнокаменной болезни. Когда во время наблюдения было установлено, что у субъекта с впервые выявленным желчнокаменной болезнью наступила смерть, период наблюдения считался от даты медицинского осмотра (первоначального включения в исследование) до даты выявленного случая желчнокаменной болезни. Если субъект без инцидента с желчнокаменной болезнью умирал во время наблюдения, период наблюдения считался от даты первоначального включения в исследование до даты смерти. Общий период наблюдения составил 904 360 человеко-лет, а средний период наблюдения составил 4,36 (стандартное отклонение [SD], 0,51) года. Медицинские обследования и лабораторные измерения. Общее медицинское обследование в НМСК проводилось в два этапа. Обследование первого этапа представляет собой массовый скрининговый тест для определения наличия или отсутствия заболевания среди населения в целом без симптомов. Второй этап обследования – консультация для скринингового обследования и более детального обследования для подтверждения наличия заболевания. Эти медицинские осмотры также включали анкету, касающуюся образа жизни и истории болезни. Данные исследования включали физическую активность, информацию, предоставленную анкетой, антропометрические измерения и лабораторные измерения. Количество курящих описывалось как пачки-лет, которые рассчитывались на основе вопросника, связанного с курением, по следующей формуле: Число пачек-лет=(пачки, выкуриваемые в день) × (лет курения).

Оценивалась частота употребления алкоголя, прием алкоголя определялся как не менее 3 раз в неделю. Физическая активность определялась как физическая активность средней интенсивности не менее 30 минут в день более 4 дней в неделю или физическая активность высокой интенсивности не менее 20 минут в день более 4 дней каждый. неделя. Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывали как вес (кг), разделенный на квадрат роста (м). Обученные эксперты измеряли систолическое артериальное давление (АД) и диастолическое АД. Следующие лабораторные данные были измерены в то же время, когда эти участники проходили медицинское обследование: уровень глюкозы натощак, общий холестерин, триглицериды, холестерин липопротеинов высокой плотности (ЛПВП), холестерин липопротеинов низкой плотности (ЛПНП), сывороточный креатинин (SCr), аспартат. аминотрансфераза (АСТ), аланинаминотрансфераза (АЛТ) и -глутамилтрансфераза (ГГТ). Функцию почек измеряли с помощью расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ), которую рассчитывали с использованием уравнения сотрудничества в области эпидемиологии хронических заболеваний почек: рСКФ {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0,993возраст × 1,018 [если женщина] × 1,159 [если черный], где SCr — креатинин сыворотки, K — 0,7 для женщин и 0,9 для мужчин, a составляет -0,329 для женщин и -0,411 для мужчин, min указывает минимум SCr=K или 1, а max указывает максимум SCr=K или 1,13. Уровень белка в моче определяли по результатам однократного анализа мочи. Результаты анализа мочи основывались на шкале, которая количественно определяла протеинурию как отсутствие, 1+ и 2+ или выше.

Определения результатов

Выявление случаев желчнокаменной болезни было основано на обзоре NHID, связанного с Департаментом статистики Кореи в NHIC. Корейские медицинские учреждения, сотрудничающие с NHIC, обязаны предоставлять медицинскую информацию пациентов. Если желчные камни обнаруживаются у бессимптомных или симптоматических пациентов с помощью методов визуализации или хирургических операций, медицинские учреждения должны регистрировать пациентов с впервые выявленными желчными камнями в NHID как желчнокаменную болезнь по МКБ-К80. Наше исследование проводилось на основе NHID, поэтому заболеваемость желчнокаменной болезнью мы определили по коду МКБ (МКБ-К80), зарегистрированному в NHID. Анализируя NHID за 2002–2009 годы, мы сначала исключили всех лиц с существующей МКБ-К80, а затем включили в исследование лиц без ранее зарегистрированной МКБ-К80. Среди этих субъектов те, у кого МКБ-К80 была впервые зарегистрирована в период с 2009 по 2013 год, были идентифицированы как случаи возникновения желчнокаменной болезни.

статистический анализ

Субъекты исследования были разделены на три группы с использованием индикаторной протеинурии мочи следующим образом: отрицательная (отсутствующая протеинурия), легкая протеинурия (протеинурия 1+) и тяжелая протеинурия (протеинурия 2+ или выше).

Данные выражались в виде средних значений (SD) или медиан (межквартильный размах) для непрерывных переменных и процентов от числа для категориальных переменных. Односторонний дисперсионный анализ и тест X2- использовались для анализа статистических различий между характеристиками участников исследования на момент включения в три группы. Человеко-лет рассчитывали как сумму времени наблюдения от исходного уровня до момента постановки диагноза развития желчнокаменной болезни или до 31 декабря 2013 г. Чтобы оценить связь между уровнями белка в моче трех групп и заболеваемостью желчнокаменной болезнью, мы использовали метод Кокса. модели пропорциональных рисков для оценки скорректированных отношений рисков (ОР) и 95% доверительных интервалов (ДИ) для случаев желчнокаменной болезни, сравнивая группы с легкой протеинурией и группу с тяжелой протеинурией с отрицательной группой. Модели пропорциональных рисков Кокса были скорректированы с учетом множества мешающих факторов. В многомерные модели мы включили переменные, которые могут искажать взаимосвязь между тремя группами и заболеваемостью желчнокаменной болезнью, в том числе: возраст, пол, ИМТ, систолическое АД, уровень глюкозы натощак, общий холестерин, ГГТ, рСКФ, количество курящих (пачка-лет). употребление алкоголя и физическая активность. Анализ подгрупп проводился по полу и возрасту. Средний возраст исследуемой популяции составлял 56 лет, который использовался в качестве порогового значения для анализа возрастных подгрупп (группа возраста менее или равна 55 годам и возраст более или равна 56 годам).

Чтобы проверить достоверность моделей пропорционального риска Кокса, мы проверили предположение о пропорциональном риске. Предположение о пропорциональном риске оценивалось с использованием функции выживания лог-минус-логарифм и оказалось графически ненарушенным. P-значения<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).